基于多光谱遥感的水质监测处理方法与分析

yaogan

第35卷第5期2007年5月

同济大学学报(自然科学版)

JOURNALOFTONGJIUNIVERSITY(NATURALSCIENCE)Vol.35No.5 May2007

基于多光谱遥感的水质监测处理方法与分析

童小华1,谢 欢1,仇雁翎2,赵建夫2

(1.同济大学测量与国土信息工程系,上海 200092;2.同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室,上海 200092)

摘要:基于定量遥感理论和方法,将多光谱遥感数据和实测水质数据相结合,研究了水生态环境的空间分布,并对其进行了分析和评价.探讨了多光谱水遥感图像的处理方法和水质参数的数学回归模型,并以太湖水域的悬浮物含量为例,进行了回归分析.结果表明,采用遥感手段对水质进行监测是可行和正确的,由遥感数据得到的太湖水域悬浮物含量的空间分布也与太湖水域的实际情况相符.关键词:多光谱;遥感影像;水质监测

中图分类号:TP751;P237.9 文献标识码:A 文章编号:0253-374X(2007)05-0675-06

Multi spectralRemoteSensingDataBasedProcessingMethod

andAnalysisofWaterQualityMonitor

TONGXiaohua1,XIEHuan1,QIUYanling2,ZHAOJianfu2

(1.DepartmentofSurveyingandGeoinformatics,TongjiUniversity,Shanghai200092,China;

2.StateKeyLaboratoryofPollutionControlandResourceReuse,TongjiUniversity,Shanghai200092,China)

Abstract:Thepaperpresentsastudyofthespatialdistributionofwaterenvironmentonthebasisofquantitativeremotesensingtheoryandmethodsandmulti spectralremotesensingdataandwatermon itoringdataonthespot,andananalysisandestimationofthedistributiondata.Theprocessingmethodofmulti spectralremotesensingdataispresentedandtheregressionmodelofwaterqualityparametersisderived.BasedonacasestudyofLakeTai,theregressionmodelofsuspendedsedimentconcentrationissetup.Theresultshowsthatitisfeasibletomonitorwaterqualitywiththemethodofremotesensing,andthespatialdistributionofsuspendedsedimentconcentrationofLakeTaiobtainedfromtheremotesensingdataagreeswellwiththedatainsitu.

Keywords:multi spectral;remotesensingimagery;waterqualitymonitor

常规的水质监测方法是在水域范围内布置大量的监测点,通过人工取样进行实时实地监测,监测和分析过程复杂、周期长,需要耗费大量人力物力,还受到气候和水文等自然条件的限制,并且这种方法只能了解监测断面上的表面水质状况,只具有局部

和典型的代表意义.遥感技术能快速、大范围和周期性地提供水质信息,能有效地弥补常规水质监测的这些缺点,并作为常规监测的有益补充,卫星遥感还以其特有的优势成为持久监测区域乃至全球尺度上湖泊、水库的有效手段[1].目前国内外已开始研究

收稿日期:2005-09-22

基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-06-0381);上海市科委资助项目(04DZ12028,05QMX1456);地理空间信

息工程国家测绘局重点实验室资助项目(200618)

作者简介:童小华(1971-),男,江西东乡人,教授,博士生导师,工学博士.E mail:xhtong@http://www.wendangwang.com

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