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统计学知识点梳理

统计学

第一章 导论 1.1.1 什么是统计学

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 数据分析所用的方法分为描述统计方法和推断统计方法。

1.2 统计数据的类型

1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据

按照所采用的计算尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。

分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表示。 例如：支付方式、性别、企业类型等。

顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。 例如：员工对改革措施的态度、产品等级、受教育程度等。

数值型数据：按数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。 例如：年龄、工资、产量等。

统计数据大体上可分为品质数据（定性数据）和数量数据（定量数据、数值型数据）。

1.2.2 观测数据和实验数据

按照统计数据的收集方法，可以分为观测数据和实验数据。

观测数据：通过调查或观测而收集的数据。例如：降雨量、GDP、家庭收入等。

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。例如：医药实验数据、化学实验数据等。

1.2.3 截面数据和时间序列数据

按照被描述的现象与时间的关系，可分类截面数据和时间序列数据。 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。例如：2012年我国各省市的GDP。

时间序列数据：同一现象在不同的时间收集的数据。例如：2000-2012年湖

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