数字图像处理以及小波变换应用研究

数字图像处理以及小波变换应用研究

周柳阳

1 中国矿业大学计算机学院,江苏徐州 (221116)

摘要:随着信息技术的发展,数字信号充斥着整个世界,我们看到的听到的都将转换为可被计算机处理的数字信号。数字图像处理正是基于这一背景,通过计算机的手段将数字化的图像信号进行一系列的处理运算从而符合人们应用的要求。本文给出了基本的数字图像处理,同时介绍了小波变换算法的应用。实现了数字图像处理的几种方法。其中数字图像处理包括,空域分析,时域分析,线性变换与数字图像处理中基本的点运算,滤波,增强等。小波变换通过与传统的MSE方法(方差)进行比较从而得出了小波的优势。

关键词:数字图像处理;小波变换;空域分析

1.引言

随着信息技术的发展计算机技术的引入大大加快了人类文明的进程,信息科学发展的千年的历史里遇到了前所未有的机遇。自然界充斥着各种各样的大量有用的信号怎样被人类所应用成了一个问题,通过模数转换我们得到了有效的数字信号但是同时也带来了各种各样的问题,比如信息量太大,数字信号的压缩就成了问题,对于噪声的抑制与信号的恢复技术同时也包括对于数字信号各种各样的运算。

同样的问题也出现在数字图像信号当中,比如数字图像存储就成了问题,对于不通数字频率在图像的信号我们怎样去提取以及对于图像中噪声信号的干扰的抑制。这都成了数字图像处理当中的问题。

后来人类发现好多传统理论并不能很好的解决这些新的数字图像当中的问题了,当这些传统的理论受到限制的时候。随着数学领域的不断发展人们找到了一种新的思考方法即小波变换,在不同频率尺度上进行缩放可以考察到信号频率的每一个细节,对于不通的频率赋值不通的小波系数采取不通的解决方式,通常被人们称作“数学显微镜”。

因此研究小波理论在数字图像处理的应用有着不可忽视的重要意义。

2 概述

2.1图形、图像概述

图像是二维或三维景物(万事万物)呈现在人心目中的影象。现实世界中图形跟图像信息无处不在,我们的视觉范围可及的部分呈现在人类眼睛视觉的感知都是图形跟图像信息,但是值得注意的是现实世界中的图形或者图像信息都是模拟量,我们清楚的知道计算机是没办法处理模拟信号的,因此把自然界的模拟信号变成数字信号就是我们要做的第一件事情。 把数字图像输入到计算机时人们可以通过计算机来处理这些数字信号[1],得到自己希望得到的结果或者是数据。比如一个高噪声的图像数据直观上人们看不清楚这幅图片但是经过

Word文档免费下载Word文档免费下载:数字图像处理以及小波变换应用研究 (共6页,当前第1页)

你可能喜欢

  • Matlab图像处理
  • 数字图像处理论文
  • 小波分析论文
  • 分析工具
  • 数字图像车牌识别
  • 图像增强论文
  • 三角函数图像变换

数字图像处理以及小波变换应用研究相关文档

最新文档

返回顶部