matlab插值与曲线拟合
matlab插值与曲线拟合
matlab插值与曲线拟合
(2009-12-23 17:18:53) 转载 标签:
杂谈
在生产和科学实验中,自变量 与因变量 间的函数关系有时不能写出解析表达式,而只能得到函数在若干点的函数值或导数值,或者表达式过于复杂而需要较大的计算量。当要求知道其它点的函数值时,需要估计函数值在该点的值。
为了完成这样的任务,需要构造一个比较简单的函数,使函数在观测点的值等于已知的值,或使函数在该点的导数值等于已知的值,寻找这样的函数有很多方法。根据测量数据的类型有以下两类处理观测数据的方法。
(1)测量值是准确的,没有误差,一般用插值。
(2)测量值与真实值有误差,一般用曲线拟合。
在MATLAB中,无论是插值还是拟合,都有相应的函数来处理。
一、插 值
1、一维插值:
已知离散点上的数据集 ,即已知在点集X= 上的函数值Y= ,构造一个解析函数(其图形为一曲线)通过这些点,并能够求出这些点之间的值,这一过程称为一维插值。
MATLAB命令:yi=interp1(X, Y, xi, method)
该命令用指定的算法找出一个一元函数 ,然后以 给出处的值。xi可以是一个标量,也可以是一个向量,是向量时,必须单调,method可以下列方法之一:
‘nearest’:最近邻点插值,直接完成计算;
你可能喜欢
- MATLAB曲线拟合
- MATLAB应用
- matlab多项式拟合
- 多元线性回归模型
- 多元非线性回归
- 道路通行能力
- 非线性回归分析
- 线性插值法
- 无穷级数及曲线拟合MATLAB函数5页
- MATLAB曲线拟合的应用7页
- 基于 MATLAB6的磁化曲线拟合6页
- 曲线拟合_线性最小二乘法及其MATLAB程序11页
- MATLAB在非线性曲线拟合中的应用研究7页
- 用MATLAB作曲线拟合13页
- MATLAB的概率统计应用42页
- MATLAB应用102页
- MATLAB基本应用领域339页
- MATLAB应用详解146页
- MATLAB优化应用38页
- 《MATLAB语言及其应用》试卷3页
- 2-matlab_多项式、插值与数据拟合88页
- 第六讲matlab多项式拟合与插值13页
- 最小二乘法的多项式拟合(matlab实现)5页
- 第5章 matlab 多项式、插值与数据拟合84页
- matlab多项式拟合4页
- matlab多项式曲线拟合6页
- 3 多元线性回归模型131页
- 第十一讲 多元线性回归模型15页
- 第三章 多元线性回归模型57页
- 第三章 多元线性回归模型(蓝色)234页
- 多元线性回归模型的估计和预测作业2页
- 第三章 多元线性回归模型54页
- 基于MATLAB的多元非线性回归模型4页
- Excel解决多元非线性回归分析4页
- 基于多元非线性回归的洗衣粉功效预测模型27页
- 多元非线性回归模型16页
- 非线性多元回归分析的神经网络方法4页
- 遗传算法应用于多元非线性回归模型求参的研究4页
- 2014数学建模竞赛 道路通行能力研究69页
- 05_道路通行能力分析(新)62页
- 北京市常用道路通行能力_参考2页
- 第5章 道路通行能力分析116页
- 车道被占用对城市道路通行能力的影响18页
- 道路通行能力手册2000 第2章-通行能力和服务水平12页