公交车辆智能调度研究

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i交通领域博士论文选登i

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公交车辆智能调度研究

张飞舟

摘要:

根据智能交通系统ITs(Inte】119entTran8portsystems)研究发展状况,以及我国ITs研

究开发的主要内容和公交公司实际运输的基本需求.采用遗传算法GA(Genet,cAlgorithm)进行丁公交车辆智能调度方法的研究该方法充分利用遗传算法的智能化特征,有效地改善公交车辆的静态调度,提高公交车辆的运营效率.为避免遗传算法的早熟问题,运用混合遗传算法

HGA(Hybrld

Genetlc

A1Eonthm),提高遗传算法的收敛性能和优化质量.“确保遗传算法的优

化性能.在静态调度方法的基础上,针对公空车辆运营调度管理特点,借助通信技术、计算机技术以及自动控制技术,分析研究了公交车辆的动态调度的实现方法,从而进一步提高公交车辆运营调度管理效率,为公交车辆智能化调度系统的实施做好必要的技术服务.

关挺河;^工智能;智能交通系统;智能调度;遗传算法;混台遗传算法

中围分类号:U491

Research

IntelligentSchedulingfor

PublicTrafficVehicles

on

ZhangFeizhou

Abstract:

to

AccOrd【“g

its

theresearchanddevelopment

in

out

status

of

intelligenttfansportsystems

(ITs),alo“gwnhmajoT{unction

count。y

andtheelementary

are

demandso{PubIic

TrafficCompany,theIntelIigentschedull“gmethodsofPTV(GA)jnthe

paper

studiedwithgeneticalgor汕m

themethodmakesfuU

use

ofjntelligentcharacteristicsofGAandeffectivelv

improvedthestaticschedull“gofPTV.Cons8quently.opcrati。nefficiencyofPTVisenhanced.HybridGAmethodisusedpremature

to

improvethe

on

conve79eno

statlc

performanceandoptimalqua】ity,avoid}nE

meth。ds

of

o{the

dynam证

Subsequently.based

the

sched“l”g,the

schedull“gare8nalyzedandman89ent

operatlon

studIedjnthe

Il曲t

ofthecharactorristics

and

PTVscheduling

way,

servce

by

meansofautomatlc

technoogy,communlca“on

1s

computers.Inthis

man89。mentefficien。yofPTVfurther{mpr。vedandtheessentjaltechnol。gy

ispreparedfortheactuaf】zat】onofInte【l【gentschedu】i“gofPTV.Ke,words:

Aniflciaj

intelljgence;

genetlc

lmelligent

tmsport

3y曼tems;

InteUl92mscheduling}

Geneticalgor|thm;Hybrid

algorIthm

随着经济发展和技术进步,交通运输已经成

为经济生活中重要方面,并对保证社会经济体系的正常运转发挥着越来越大的作用,实现交通现代化已为各国政府日益重视.实践表明,运用各种先进技术,形成行之有效的交通网络系统,对提高交通效率,改善交通环境,促进社会的进一步发展有着重要意义.

引言

随着国民经济的高速发展和城市化、机动化进程的加快,城市规模不断扩大,机动车拥有量

及道路交通流量急剧增加,特别是大城市,公交

车辆增加、线路延长、车次增多,交通运行不畅.尽管修建了大量的交通设施,但是交通拥挤现象仍十分严重.国内外多年实践经验表明,解决城

收稿日期:2000一11—30

基金项目:国家“86矿高技术研究发展计划资助项目(863—306一zT04一03—4)

张飞舟z博士生,指导教授:范跃祖}北京航塑航天大学ITS研究中心,100083.

万方数据 

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