系统分析与决策

决策支持系统的产生背景决策分析包含实体系统和抽象(概念)系统 决策流程

概念:

决策支持是为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。

决策支持系统的产生背景

电子计算机问世不久就被应用于管理领域,开始人们主要用它进行数据处理和编制报表,其目的是实现办公室自动化,通常把这一类系统所涉及到的技术称做电子数据处理EDP (electronic data processing)。EDP把人们从繁琐的事务处理中解脱出来,大大地提高了工作效率。但是,任何一项数据处理都不是孤立的,它必须与其他工作进行信息交换和资源共享,因此有必要对一个企业或一个机关的信息进行整体分析和系统设计,从而使整个工作协调一致。在这种情况下,管理信息系统(management information systems,MIS)应运而生,使信息处理技术进入了一个新的阶段,并迅速获得发展。

管理信息系统是一个由人、计算机等组成的、能进行管理信息的收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。MIS能实测企业的各种运行情况,利用过去的数据预测未来,利用信息控制企业行为,帮助企业实现其规划目标。因此,MIS能把孤立的、零碎的信息变成一个比较完整的、有组织的信息系统,不仅解决了信息存放的“冗余”问题,而且大大提高了信息的效能。但是,MIS只能帮助管理者对信息作表面上的组织和管理,而不能把信息的内在规律更深刻地挖掘出来为决策服务。

20世纪70年代末,学术界对于应用系统分析、传统运筹学、管理信息系统(MIS)进行了认真的反思。人们发现,应用系统分析、传统运筹学在解决现实世界问题(特别是比较复杂的社会、经济、环境等问题)时遇到了不少障碍。应用系统分析的许多模型、方法往往看起来有用但有时并不真正能用,很多研究成果仅仅停留在研究室里、书面报告之中,大部分束之高阁,真正为决策者采纳并付诸实施的成功案例并不多,系统分析人员与决策者(特别是高层决策者)之间缺乏必要的沟通。传统的系统分析方法对系统中人的因素和作用考虑不够或缺乏有效的手段去考虑是造成这种现象的重要原因。另一方面,在电子数据处理(EDP)之后发展起来的MIS也没有达到预期的社会经济效果,这是由于MIS技术及方法论上固有的缺陷造成的,特别是刻板的结构化系统分析方法、漫长的生命周期及信息导向的开发模式使传统的MIS难于适应多变的外部及内部管理环境,对管理人员的帮助十分有限。这种始于20世纪70年代末的反思还产生了另一个重要的结论:系统分析人员和信息系统本身都不要企图取代决策者去做出决策,支持决策者才是他们正确的地位。于是人们自然期望一种新的用于管理的信息系统,它在某种程度上可克服上述缺点,为决策者提供一些切实可行的帮助。

庆幸的是,20世纪70年代末以来,与完成这一任务相关的学科都有了长足的进步,已发展到完善地步的运筹学模型,数理统计方法及其软件的发展,突破单一的效用理论框架的多目标决策分析,人工智能方面的知识表达技术、专家系统语言及智能用户界面的发展,小型、高效率、廉价的微机及工作站的出现,数据库及其管理系统,图形专用软件,各类软件开发工具等均为广泛的研制和应用DSS提供了良好的技术准备和物质准备。

综上所述,自70年代中期Keen和Scott Morton创造的“决策支持系统(DSS)”一词

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