2012年表面缺陷检测研究现状报告

目前表面缺陷检测的主要应用领域在以下三个方面:

1,带钢表面缺陷检测

2,塑料薄膜缺陷检测

3,布匹表面缺陷检测

其中布匹表面缺陷检测包括有纺织布料检测和无纺布料检测: 纺织布料检测

缺陷主要包括:飞絮、蚊虫、脏点、断(错)经、断(错)纬、结头、漂白不匀等(根据国家的布匹检验标准,总共有超过50种以上的缺陷,这些缺陷将布匹分成不同档次)。印染过程中的缺陷包括:套印不准、偏色等。种类较多。

无纺布料检测

检测系统主要是为了发现生产过程中产品的缺陷信息并将信息图象进行自动分类判别。 检测对象:纺粘、水刺、热扎、化学粘合、热风等无纺布材料生产过程中布面缺陷与疵点。检测内容:无纺布材料表面疵点(孔洞,熔点,亮点和昆虫等)种类较少。

布匹表面检测要求:

(1)实时性。系统要求实时地对布匹疵点进行标记和记录,这对图像采集和图像处理在速度上提出了很高的要求。通常布匹自动检测系统中,布匹运动速度高达60米/分,一般要求布匹检测系统能够检测到最小尺寸为0.5mm的疵点,因此系统需要有高性能硬件和高效率的检测算法支持才能保证检测系统与布匹运动同步。

(2)高检测精度。高精度检测是整个系统的核心。系统要能快速准确地鉴别和分出大小、方向、形状各异的疵点类型,可用于诊断生产前序步骤各个环节可能出现的问题。

(3)自适应能力。检测系统需要有很好的自标定能力。为了保证生产的连续性,往往要求标定过程在线完成。

国内外的研究状况:

国内外一般将疵点检测分成三个层次:疵点判别、疵点分割和疵点分类。

疵点判别要求有很好的实时性、简单并且最好能在硬件平台上实现。

主要采用的技术是:

(1)基于共生矩阵特征

(2)基于分形的特征

(3)基于自适应小波分解的特征

(4)基于模型的特征

(5)规则度和局部方位特征:该方法适用于结构性较强的纹理,易受噪声干扰。

(6)基于离散小波包分解的特征:

疵点分割

(1)疵点分割中最常用的滤波器是Gabor滤波器

(2)边缘检测算子

(3)形态学运算

(4)基于邻域关联的方法

疵点分类和评价

(1)基于几何特征

(2)基于统计特征

(3)基于频率特征

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