语音信号滤波去噪使用BOHMAN窗设计的频率采样型FIR滤波器

语音信号滤波去噪

——使用BOHMAN窗设计的频率采样型FIR滤

波器

学生姓名： 指导老师：

摘 要 本课程设计主要内容是，利用窗口设计法设计频率采样型FIR滤波器并对加噪语音信号进行滤波去噪处理。仿真平台为MATLAB7.0，开发工具是M语言编程。在课程设计中，首先利用Windows下的录音机工具录制一段格式为.wav的语音信号，然后在MATLAB中对语音信号进行加噪，并绘制原始语音信号和加噪语音信号的时域和频域波形，进行频谱分析以确定所加噪声频率，再利用Bohman窗设计FIR滤波器，并检测是否达到指标，最后使用滤波器对信号进行滤波去噪处理，并通过对比原始信号，加噪信号，滤波去噪信号的时域和频域波形，或回放语音信号，检测是否设计成功。通过程序调试及完善，本课程设计滤波后的语音信号与原始语音信号基本一致，即设计的滤波器能够从含噪信号中滤除单频噪声，还原原始信号，达到了设计目的。

关键词 课程设计；滤波去噪；FIR滤波器；BOHMAN窗；MATLAB

1 引 言

本课程设计主要解决在含噪情况下如何对语音信号进行滤波去噪处理。设计采用BOHMAN窗设计的频率采样型FIR滤波器对一段含噪语音信号进行滤波去噪处理。数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统，它是通过对抽样数据进行数字处理来达到频域滤波的目的。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。随着现代通信的数字化，数字滤波器变得更加重要。数字滤波器的种类很多，但总的来说可以分成两大类，一类是经典滤波器，另一类可称为现代滤波器。从滤波特性方面考虑，数字滤波器可分为数字高通、数字低通、数字带通和数字帯阻等滤波器。从实现方法上考虑，将滤波器分成两种，一种称为无限脉冲响应滤波器，简称IIR滤波器，另一种为FIR滤波器。设计FIR数字滤波器的方法有窗口设计法、频率采样法和等波纹最佳逼近法等。[1]