中国制造业集聚程度变动趋势实证研究

运用计量经济学软件对中国制造也集聚程度的分析 比较牛的一篇文章

2005年第8期

却鲜有涉足。而且在研究手段上,定性分析的多,定量分析的少。本文将通过一些量度方法对产业的空间聚集程度进行测定,采用实证研究的方法,收集整理较长时期的时间序列数据,根据计算结果对产业集群的发展变化做出评估和比较。

二、产业集聚程度的测定方法

洛伦兹(Lorenz)在研究居民收入分配时,创造了揭示社会分配平均程度的洛伦兹曲线。基尼

(Gini)依据洛伦兹曲线,提出了计算收入分配公平程度的统计指标———基尼系数。欧美国家的学者利用洛伦兹曲线和基尼系数的原理和方法,对产业的集聚程度进行了较多的实证研究。Krugman

(1991)计算了美国3位数行业的空间基尼系数。Audretsch和Feldman(1996)计算了美国2位数行业的空间基尼系数,并对12个创新性行业地理集中的原因进行了深入分析。Amiti(1998)计算了欧盟十国的3位数水平的27个行业的基尼系数及五国65个行业的基尼系数,1968—1990年期间的工业是否更为集中了。

Krugman,某一产业的就业人数占该产业总就业人数的比重,。其公式为:

Gi

i

-i2

其中,Gi,xi是该地。该方法的价值在于简便直观(可以很方便地把基尼系数转(最大值为1),表明集聚值越大,即产业在地理上愈加集中。

,但有缺陷。Ellision和Glaeser(1997)指出基尼系数大于零并不一定表明有集群现象存在,因为它没有考虑到企业的规模差异。举例而言,如果一个地区存在着一个规模很大的企业,可能就会造成该地区在该产业上有较高的基尼系数,但实际上并无明显的集群现象出现。利用空间基尼系数来比较不同产业的集聚程度时,会由于各产业中企业规模或地理区域大小的差异而造成跨产业比较上的误差。空间基尼系数没有考虑到具体的产业组织状况及区域差异,因此在表示产业的集聚程度时往往含有虚假的成分。

为了解决基尼系数失真的问题,Ellision和Glaeser(1997)提出了新的集聚指数(indexofindustryconcentration)来测定产业的地理集中程度。

假设某一经济体(国家或地区)的某一产业内有N个企业,且将该经济体划分为M个地理区域,这N个企业分布于M个区域之中。Ellision和Glaeser建立的产业地理集中指数的计算公式为:

M

M

i

N

G-(1-

γ≡

x)H∑

i2

(1-

i

xi)(1-H)

2

∑(s

-xi)-(1-

2

N

∑x)∑z

i

j=1

22j

(1-

i

xi

中国制造业集聚程度变动趋势实证研究

)(1-

2

2

zj)

2

  其中,si表示i区域某产业就业人数占该产业全部就业人数的比重,xi表示i区域全部就业人

N

数占经济体就业总数的比重。赫芬达尔指数(HerfindahlIndex)H=

j=1

zj表示该产业中以就业人数

①详见Krugman的著作《地理与贸易》,该书由美国麻省理工学院1991年出版。

Word文档免费下载Word文档免费下载:中国制造业集聚程度变动趋势实证研究 (共11页,当前第2页)

你可能喜欢

  • 听力技巧
  • 新手驾车
  • 中国经济增长
  • 小学生问题
  • 中国经济分析
  • 争先创优
  • 空间数据分析
  • 中国制造业现状

中国制造业集聚程度变动趋势实证研究相关文档

最新文档

返回顶部