人工智能教程习题及答案第4章习题参考解答

第四章不确定性推理习题参考解答

4.1 练习题

4.1什么是不确定性推理?有哪几类不确定性推理方法?不确定性推理中需要解决的基本问题有哪些?

4.2什么是可信度?由可信度因子CF(H,E)的定义说明它的含义。

4.3什么是信任增长度?什么是不信任增长度?根据定义说明它们的含义。

4.4当有多条证据支持一个结论时,什么情况下使用合成法求取结论的可信度?什么情况下使用更新法求取结论可信度?试说明这两种方法实际是一致的。

4.5设有如下一组推理规则:

r1:IF E1THEN E2(0.6)

r2:IF E2AND E3THEN E4 (0.8)

r3:IF E4THEN H (0.7)

r4:IF E5THEN H (0.9)

且已知CF(E1)=0.5,CF(E3)=0.6,CF(E5)=0.4,结论H的初始可信度一无所知。

求CF(H)=?

4.6已知:规则可信度为

r1:IF E1THEN H1(0.7)

r2:IF E2THEN H1(0.6)

r3:IF E3THEN H1(0.4)

r4:IF (H1 AND E4) THEN H2(0.2)

证据可信度为

CF(E1)=CF(E2)=CF(E3)=CF(E4)=CF(E5)=0.5

H1的初始可信度一无所知,H2的初始可信度CF0(H2)=0.3

计算结论H2的可信度CF(H2)。

4.7设有三个独立的结论H1,H2,H3及两个独立的证据E1与E2,它们的先验概率和条件概率分别为

P(H1)=0.4,P(H2)=0.3,P(H3)=0.3

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