数据挖掘第二次作业答案

数据挖掘第二次作业 1.

(a) Find all frequent itemsets using Apriori and FP-growth, respectively, by treating each

transaction ID as a market basket. Compare the efficiency of the two mining processes.

Apriori:最小支持度计数值10*50%=5

C1=

数据挖掘第二次作业答案

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L1=

数据挖掘第二次作业答案

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数据挖掘第二次作业答案

C2= L2=

C3=

没有频繁3项级

L={{a}{b}{c}{d}{e}{ae}{be}{de}}

FP-growth

数据库的第一次扫描同Apriori,导出频繁1项集的集合和支持度计数(最小支持度

计数为5)。频繁1项集按支持度递减序排序,结果集记为:L={{e:8},{a:7},{b:6}, {d:6},{c:5}}。

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