基于神经网络的人口预测模型

第2 7卷第 1期 1 21年 1 01 1月

赤峰学院学报 (自然科学版 ) Junl f h eg nvrt N tr cec dtn orao i n i sy( a aSi e io ) C f U ei ul n E i

V0 . 7 N . 1 12 o 1 NO . 0 1 V 2 1

贵州省人口变动预测研究 连高社,葛建军 (.原工业学院理学系,山 1太西太原 00 8 2 30;贵州财经学院数学 0与统计学院,贵州贵阳 5 04 5 0 0 )

要:基于第五次全国口普查数据和 20年贵州省 1人口抽样调查数据,人 05%利用国家人口计生委

开发的中国人口预测软件(p s cp)预测 25年贵州省总人口和人口结构变化趋势, 00结合贵州省的实际情况给出政策建议.分析结果显示,贵州省在未来相当长时间内都面临人口增长的局面.贵州省人口高峰最早可能出现在 23 07年左右,最有可能出现在 24年左右. 2年前是贵州省劳动力人口供应最为充足的时期. 05 2 0 0 到 2 5年贵州省老龄人口比重将达 1.%,总体来说,1纪前 4年是贵州省人口年龄结构较为理想 00 91 7 2世 0的时期,同时也是贵州省经济社会发展的战略机遇期. 关键词:贵州省; 00 25年人口预测:口结构;口高峰人人 中图分类号:2 09文献标识码: A文章编号:6 32 0 2 l ) 0 1— 4 17— 6x(0 l- 00 0 1 1

人口预测是根据一个国家或地区的人口发展

现状和发展规律,结合社会经济发展趋势和国家有关人口政策与法规等多种因素,对未来人口发展状况进行的展望. 作为西部多民族、经济欠发达地区,贵州省的人口发展规律有其自身特性.口预测也相对复杂.人 但目前关于贵州省人口研究的文章却较少,大部分人沿用统计数据所描述的人口发展做描述性预测, 有的则粗略估计等等,这不利于我们对未来的贵州人口进行科学的预测和描述、认识真实的贵州省人口发展趋势和生育水平 . 1人口预测方案

数据,总体上是可以接受的,尽管尚有诸多需要总结和改进之处① . 1预测参数估计 . 3人口预测的最终结果,主要取决于预测参数的 估计.利用 C P软件进行人口预测需要设定每年 PS的总和生育率、死亡模式、出生性别比、生育模式、 分性别的迁移人口规模和迁移

人口分性别的年龄模式等 6参数 .测基于两个假设:)预测的人个预 (所 1 口为封闭人口(流动)2未来人口的死亡模式保不;) (

持不变. 131总和生育率 (F ) .. T R总和生育率,是指预测年份 l 4 5 9岁各年龄段妇女生育率的总和,它能够比较简明地反映一定年度育龄妇女总体的生育水平. 贵州在“一省三制” (生育政策城镇户籍与农村户籍不同,农村汉族与少数民族不同)的人口生育政策之下,贵州农村出生率高,人口增长快. 全国政策生育率为 1 2 .,贵州政策生育率为 5

1数据的选择 . 1主要选用 20 00年第五次人口普查数据和

20年 1 05%抽样调查数据,模型中的一些指标根据贵州省统计年鉴和历年中国人口统计年鉴获得. 1普查数据的年龄、 . 2性别质量人口性别年龄构成对人口增长和人口再生产速度有着重大的影响.数据的质量对分析和预普查测贵州省未来的人口也有着重要的影响.本文所采用的模型要求人口的性别、年龄不存在偏好和堆积,就需要对数据质量进行检验 .这这些检验方法

1 7贵州农村政策生育率为 1 8 ., 6 .由此可见, 8贵州生育政策特别是农村的生育政策相对宽松.

以往研究表明:人口普查数据在低年龄组、尤其是 0 4—岁存在明显的漏报、瞒报现象. 9年全 10 9 国性的“四普”漏报率 0 7, 0 .% 2 0年全国性“ 0 0五普”漏报率达 1 1比 19年升高了近 3倍. .%, 90 8 0考虑到贵州省的经济落后、少数民族人口多、乡村地区普遍存在的超生现象等因素,00 20 20、05年全省

包含了迈尔指数( I惠普指数 I M)、 )和联合国综合指数(N. u)利用 C P软件可以方便地得到 2 0年 PS 00贵州省“五普”资料各年龄的偏好指数. 根据任杰,国钧等人的计算,林贵州省“五普”

基金项目:本文系贵州省人口与计生委员会“贵州省人口变动预测研究”课题的部分研究成果 一

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