opencv笔记

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Opencv中open为openSource,CV为computerVision计算机视觉

Opencv特征:

1.开源计算机视觉库采用C/C++编写

2.目的是开发实时应用程序

3.独立于操作系统、硬件和图形管理器

4.具有通用的图像、视频载入,保存和获取模块

5.具有底层和高层的应用开发包

Opencv目标:为解决计算机视觉问题提供基本工具

基本组成:高层函数、基本函数

Opencv模块(主要)

1、CV主要的OpenCV函数:图像处理与视觉算法

2、ML机器学习、模式分类和回归分析,统计分离器

3、HighGUI图像视频输入/出

4、CXcore数据结构与线性代数支持,基本函数常用的视频处理:

彩色跟踪,点跟踪,动运分割,边缘检测常用的图像处理:

边缘检测,分割,形态学操作,直方图,距离变换,椭圆拟合

命名规则:

1.通用矩阵数据类型:CV_(位数)(S|U|F)C(通道数)---位数也叫作深度

S:带符,U:无符,F:浮点,CV_32FC2:32位浮点数双通道矩阵

2.通用图像数据类型:IPL_DEPTH_(位数)(S|U|F)

IPL_DEPTH_8U:8位无符号整数图像

一、基础知识

1.基础数据结构

1.1.CvPoint

CvPoint

typedef

{

int

int

}二维坐标系下的点,类型为整型structCvPointx;/*X坐标,通常以0为基点*/y;/*y坐标,通常以0为基点*/

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