计量经济学自己总结的概念
自己总结的计量经济学的概念
计量概念
一、 一元线性回归
1. 相关系数:
2. 回归分析:是研究一个变量关于另一个变量的依赖关系的计算方法和理论.目的在
于通过后者的已知或设定值,去估计和预测前者的均值
3. 回归分析和相关分析
1) 共同点:都是研究非确定性变量间的统计依赖关系 2) 不同点:
A. 相关分析中，变量 x 变量 y 处于平等的地位；回归分析中，变量 y 称
为因变量，处在被解释的地位，x 称为自变量，用于预测因变量的变化 B. 相关分析中所涉及的变量 x 和 y 都是随机变量；回归分析中，因变量 y
是随机变量，自变量 x 可以是随机变量，也可以是非随机的确定变量 C. 相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度；回归分析不仅可
以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制
4. 总体回归线: 在给定解释变量X条件下被解释变量Y的期望轨迹
5. 随机干扰项的存在原因:代表未知的影响因素;代表残缺数据;代表众多细小影响因
素;代表数据观测误差;代表模型设定误差;变量的内在随机性
6. 对模型的基本假设:
1) 对模型设定的假设:回归模型是正确的即选择了正确的变量和函数形式
2) 对解释变量的假设:X是确定型变量不是随机变量;X在所抽取的样本中具有变
异性,随着样本容量的无线增加X的样本方差趋于非零的有限常数.
3) 对随机干扰项的假定:误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E(ε)=0。
对于一个给定的 x 值，y 的期望值为E(y)=0+1x对于所有的x值,ε的方差σ2 都相同;误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。即ε~N( 0 ,σ2 ),对于一个特定的 x 值，它所对应的ε与其他 x 值所对应的ε不相关
7. 最小二乘法(OLS):使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和达到最小来求得
和的方法
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