粒子群优化算法

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目 录

前 言 ....................................................... 1

第一章 概述 ................................................. 2

1.1 引言 .................................................. 2

1.2 研究背景 ............................................... 2

1.2.1 人工生命计算 ......................................... 2

1.2.2 粒子群算法与遗传算法 .................................. 3

1.2.3 人工神经网络与粒子群优化算法 .......................... 3

第二章 粒子群优化算法 ........................................ 5

2.1 基本粒子群优化算法 ..................................... 5

2.2 算法流程 ............................................... 5

2.3 基本粒子群优化算法的缺点及改进方法 ...................... 6

2.3.1 基本粒子群优化算法的缺点 .............................. 6

2.3.2 几种改进算法 ......................................... 6

2.3.2.1 标准粒子群优化算法 .................................. 6

2.3.2.2 带有收缩因子的粒子群优化算法 ........................ 7

2.3.2.3 采用微分扰动的粒子群 ................................ 8

2.3.2.4 带有小生境拓扑结构的粒子群优化算法 ................... 9

2.3.2.5 带有梯度加速因子的粒子群优化算法 .................. 10

第三章 基于多种群的粒子群优化算法............................ 11

3.1 算法基本改进方法 ...................................... 11

3.2 算法伪代码 ............................................ 11

第四章 实验分析 ............................................ 14

4.1 几种常用改进算法 ...................................... 14

4.2 标准测试函数 ........................................... 14

4.3 收敛速度实验分析 ....................................... 15