基于图像识别的野战装备伪装技术研究
基于图像识别的野战装备伪装技术研究
摘 要：文章提出一种基于图像分析的评价可见光、红外光图像伪装效果的方法。该方法主要应用图像相似度来分析军事目标伪装前后的灰度直方图情况，计算相关峰的峰-显著系数、峰-相关能量比和峰-背景比三个特征参数，建立野战部队装备的伪装评价模型，通过仿真实验表明模型与仿真结果具有很好的一致性。 关键词：图像融合；图像分割；相似度；直方图
引言
对于野战部队而言，先敌设伏，突发攻击是克敌致胜的法宝。这就要求野战装备具有较高的隐蔽性，才能达到消灭敌人，保存自己的目的。目前侦查手段主要有：航空侦察、卫星侦察、遥感探测等远程侦察手段。基本原理大部分都是可见光图像识别和红外图像识别。所以我军装备都事先进行了迷彩喷涂、遮障网等方法，在一定程度上起到隐藏目标的作用。但装备的伪装是需要随着阵地环境的改变而“随机应变”的，随着作战环境的日渐复杂，如何“因势制导”地进行伪装则是十分重要的。
本文从图像分析与理解的原理出发，针对不同情况分别对装备可见光和红外图像伪装进行分析，给出了伪装标准的模型，提出了一些行之有效的伪装措施。
1 基本原理
野战装备系统由制导雷达、导弹和技术保障设备等组成，技术装备多，目标暴露特征明显。可见光波段目标暴露特征是：目标和背
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