智能不能进入实用的主要原因:一是人工智能系统中的知识库中只含有少量的规则和事实;一二是人智能系统的效率极低。知识管理的研究使人工智能的研究从理论转向更深入的应用,从基于推理的模型转向基于知识的模型,包括了整个知识信息处理的研究

知识管理的发展进一步推动人工智能的广泛应用

智能不能进入实用的主要原因:一是人工智能系统中的知识库中只含有少量的规则和事实;一二是人智能系统的效率极低。知识管理的研究使人工智能的研究从理论转向更深入的应用，从基于推理的模型转向基于知识的模型，包括了整个知识信息处理的研究。

特别是近两年来，知识管理的发展推进了人工智能的应用层次，使人_I}智能的理论走向更深入、厂泛的领域。日前，知识管理源于企业，服务于企业，对知识管理的研究可以提高企业管理的智能化。

从知识管理的研究内容看，知识管理的研究内容主要包括:基础理论研究、实用技术的开发、知识型系统具研究和智能机等www.wendangwang.com 相关课题的研究，其中基础理论研究基本理论方法，包括:知识的本质、知识的表示、推理、获取和学习方法等;实用技术主要研究解决建立知识系统过程中遇到的问题，包括:实用知识表示方法、实用知识获取技术、实用知识推理方法、知识库结构系统、知识系统体系结构、知识库管理技术、知识型系统的调试与评估技术、实用解释技术、实用接口技术等;建立知识型系统f具主要是为了给系统的开发提供良好的环境具，以提高系统研制的质量和缩短系统研制周期等。

从知识管理系统特点看，知识管理系统能解决专家水平的问题;系统能快速地进行假设和搜索解答;系统能做出具有专家水平的解答;系统具有大量的基础知识和通用的问题求解能力;系统应能选择问题的恰当的表示方式;其中的知识型系统是一个符号系统;系统具有白动推理的能力:能从结构步骤分析、解决、推理问题等，这些都表现出具有人!_智能及其第二章知识管理与人工智能系统的特点。因此，可以说知识管理是人工智能的一个重要应用分支。

综上所述，知识管理与人工智能有着密切的关系。人工智能在专家系统和神经网络等方面的突破，不仅使人工智能的发展得到了转机，而且开辟了通向知识管理的道路。一方面随着人工智能技术的不断发展，知识管理www.wendangwang.com正在形成一门新兴的学科，人类正在从数据处理走向知识处理;另一方面，知识管理的发展进一步丰富了人工智能的研究内容，为人工智能找到了更广泛的应用领域。

目前，许多国家都把人工智能、知识管理的研究、开发和应用列入发展战略的议事日程，成为本国高科技发展规划的重要组成部分。现在人们正从如下方面进行研究:基本理论方法研究;系统开发及商品化研究;系统工具的研究。相信，随着这些理论的日趋成熟、知识管理系统将进一步商品化。可以预见，今后以知识处理为核心的知识信息处理系统(KIPS)将得到广泛应用，智能计算机系统(ICS)将成为社会交流、决策、规划和信息处理的主要工具。