遥感与数字图像处理复习题

一、名词解释：

数字影像：物体光辐射能量的数字记录形式或像片影像经采样量化后的二维数字灰度序列图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样

灰度量化：将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化

像素：将地面信息离散化而形成的格网单元

辐射误差：传感器接受到的电磁波能量与目标本身辐射的能量是不一致的

辐射校正：消除图像数据中依附在图亮度中的各种失真的过程

灰度直方图: 以每个像元为单位，表示

线性拉伸:采用线性或分段线性的函数改善图像对比度

平滑：为抑制噪声，改善图像质量所做的处理

锐化：通过微分使图像中的地物边缘，轮廓或线状目标突出

滤波：将信号中特定波段频率部分滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施

高通滤波：保留图像的高频部分而消弱低频部分的处理

低通滤波：保留图像的低频部分而抑制高频部分的处理

植被指数：根据地物光谱反射率的差异作比值可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或

估算绿色生物量，能够提取植被的算法称为植被指数

伪彩色合成：将一个波段或单一的黑白图像变换为彩色图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的色彩差异，更便于解译和提取有用信息。 真彩色合成：根据彩色合成原理，可选择同一目标的单个多光谱数据合成一幅彩色图像，当合成图像的红绿蓝三色与三个多光谱段相吻合，这幅图像就再现了地物的彩色原理，就称为真彩色合成。

假彩色合成：根据加色法或减色法，将多波段单色影像合成为假彩色影像的一种彩色增强技术。 密度分割法:对单波段黑白遥感图像按灰度分层，对每层赋予不同的色彩，使之变为一幅彩色图像

直方图均衡化：将原图像的直方图通过变换函数变为各亮度级均匀分布的直方图，然后按均匀直方图像修改原图像的像元亮度值，从而获得一幅亮度分布均匀的新图像。

监督分类: 事先已经知道类别先验知识，对未知类别的样本进行分类的方法

非监督分类：在事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度的大小进行归类合并（将相似度大的像元归为一类）的方法

特征空间：以各波段图像的亮度分布为坐标轴组成的空间

训练区：在监督分类中,从图像上选取的已知其地物属性或物体特性的图像区域或像元,用于进行分类的学习和训练,以建立分类模型或分类函数（即感兴趣区）。

二、填空题：

1、光学图像是一个连续的光密度函数。

2、数字图像是一个 离散的光密度函数。