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这节课，我们将对 系统综述和meta分析的 概况；进行系统综述的步骤和方法；可能出现的偏倚和它的检查方法，以及系统综述的展望进行介绍

概述

系统综述的思想最早可以追溯到17世纪。这里写着17世纪，但我觉得应该是19世纪，查了很多地方都没查到，都是一些PPT什么的。应该是笔误，结果大家都以讹传讹了。

19世纪，1888年，诺贝尔奖得主，剑桥大学校长，瑞利勋爵（是个贵族，英国的贵族很特别，跟咱们中国理解的贵族不太一样，贵族身份是可以继承的，它跟你的经济实力、社会地位都独立。始终骄傲的存在，一种抽象的东西，你可以是身无分文，但你仍然保持自己贵族的身份，举止言谈都遵循贵族的标准。很多人家财万贯，但还是很谦卑的不敢说自己是贵族。有点像承认自己是暴发户一样。英国的贵族都有爵位，总共有5种，公侯伯子男，公爵实际上跟国王在权力和财富上都没有差别，国王死了，排名最靠近的公爵就会成为国王，我们看国王的演讲里，老国王死后，王储集成王位，而新国王不喜欢当国王，所以就放弃王位，他的弟弟，一个公爵集成了王位。勋爵呢，除了公爵之外的那4个爵位的人都可以称作勋爵。。。。），曾经描述个这种科学研究。 他说“如果科学只是艰苦地积累事实，那么他很快就会停滞不前，好像不堪自己的重荷一般。新观念的提出或新规律的发现，可以消除大量先前记忆中的负担，同时通过建立顺序性和一致性，以一种现实可用的形式存储剩下的部分。接受新资料和消化吸收旧资料两个过程同时起作用。必须指出：最值得提倡的工作是同时涉及新发现及其相关背景与解释的研究，不仅提供新事实，而且指出其与老证据之间的关系。”

就是说科学知识太庞大之后会禁锢自己的脚步，所以需要一种科学工作，去梳理已有的知识，他提倡进行科学研究过程中，要给出新知识的同时要梳理它与旧的知识的关系。

在1898年，10年后，Gould（没查出来是什么人）在费城的医学图书. 馆员协会成立大会上 展望未来的医学信息时代时 提出“我认为未来医学文献的记录组织应该能使文明社会每个角落任何一个迷惑的医学工作者在一小时内获得世界上所有其他人对同一个问题的知识。” 我们能在他的这段叙述有看出明显的系统综述的影子。 是呀，多么美好的愿望，尤其在写标书或者报告的时候，真的很希望有那么个文献能把你需要的论据非常好的有理有据地展现出来。

到了1904年，Pearson, 一个很熟悉的名字，（就是卡方检验的PEARSON），首次提出数据合并的概念。 Fisher，（有一个熟悉的名字，Fisher精确检验的Fisher），在20世纪20年代，介绍了对若干独立试验结果的p值进行合并的方法。

1955年，首个 对治疗的有效率进行meta分析的文章正式发表。

1976年，英国心理学家Glass，首次将合并统计量的文献综合研究成为meta分析。 这就是meta分析诞生的过程

而系统综述的诞生要比meta分析晚一些。

我们知道，20世纪最伟大的2个生物学领域的科学突破 发生在20世纪中叶。 一个是1953年DNA双螺旋结构的发现。 另一项呢，就是随机对照临床试验的诞生。 在1948年，英国医学杂志刊登了一篇 题为“链霉素治疗肺结核的随机对照临床试验”的文章。 文章本身 呢 相比他所用的方法来说很不起眼。但 这篇文章用了一个简单又没的方法，彻底解决了 困扰临床研究几百年的 比较组之间不可比的问题。 用随机分组的方法 就能实现比较组之间的混杂因素去除。这样RCT 也就是随机对照试验 就此诞生。 此后世界各地随机对照研究如雨后春笋般地涌现。

这时候人们发现，同为RCT试验，不同的研究样本量相差悬殊，质量参差不齐，有的结论甚至相互矛盾，不知道该相信谁好。