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21 0 0年第 l 2期 (第8总 4期 )

边疆经济与文化 THE BORDER EC ONOMY AND CUL URE T

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人工智能的现状与未来的发展方向 魏葆春 (平凉医学高等专科学校信息中心，甘肃平凉 74 0 ) 4 0 0

摘

要：人类现在已经把计算机的能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在本世纪领导着计算机

发展的潮头。人工智能的发展受理论的限制已不明显，今后它必将像今天的网络一样深远地影响我们的生活。

关键词：人工智能；智能接口；符号计算；数据挖掘 中图分类号：Q9 9 8文献标志码：A 文章编号：17 - 0 (0 0 1 - 5 -2 6 25 9 2 1 ) 20 70 4 0

人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人类智能的科学。 科学家早在计算机出现之前就已经希望能够制造出可能模拟人类思维的机器了，杰出的数学家布尔通过对人类思维进行数学化精确的刻画，奠定了智慧机器的思维结构与方法。当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具。 13 96年，2 4岁的英国数学家图灵 ( ui )提出 Tr g n了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为“人工智能之父” 9 6年在达特茅斯大学召开的。15会议上正式使用了“工智能” ( rf i ne i人 A t c lItl— i a i l gne I e e,A )术语；15 9 7年，香农和另一些人又开发了 G n rlPo l Sle ( P e e rbe o r G S)程序，它对 a m v Wi e的反馈理论有所扩展，并能够解决一些比 er n较普遍的问题。在 1 6 9 3年，美国政府为了在冷战中保持与苏联的均衡，支持麻省理工学院进行人工智能的研究，使人工智能得到了巨大的发展。随后的几十年中，

人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统。 此后随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力以指数级增长，网络技术蓬勃兴起，汁算机越来越具备了足够的条件来运行一些要求更高的 A软件， I 促使人工智能研究出现新的高潮。

数据挖掘、主体及多主体系统。 智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱：据库、人工智数能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。 主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、 承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高 .而且具有一定自主性。主体试图自治地、 独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他王体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会

的模拟、机器人以及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。

目前人工智能研究的三个热点是：智能接口、 收稿日期： 00 80 2 1- -9 0 .

从目前的一些前瞻性研究可以看出，未来人工智能可能会向以下几个方面发展：符号计算、模式识别、专家系统、神经网络和机器情感。

作者简介：魏葆春 (9 4一 ) 17,女，甘肃平凉人，副教授，从事网络工程研究。

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