基于科技创新人才信息平台数据挖掘的科研能力评价模型研究
Vol.27No.1Jan.2011
科技通报
BULLETINOFSCIENCEANDTECHNOLOGY
第27卷第1期
2011年1月
基于科技创新人才信息平台数据挖掘的
科研能力评价模型研究*
吴小妹1,陈敏玲2,3*,缪仁炳4
(1.浙江金融职业学院,杭州310018;2.浙江省科技干部培训中心,杭州310007;
3.浙江天正信息科技有限公司,杭州310006;4.浙江工商大学工商管理学院,杭州310018)
摘要:通过对科研能力评价指标体系构成相关研究的分类回顾与梳理,提出了评价指标设计原则,逐
步搭建了一套包含三个层面的科研能力评价指标框架。通过专家访谈和问卷调查的方式,对初步建立的评价指标框架进行修正。运用层次分析法、专家咨询法得出各指标的权重。为了保证指标评分的准确性,对各指标项下的不同等级选项进行了归一化处理,最终完成科研能力评价模型的构建。关键词:科研能力;评价模型;层次分析法;信息库;数据挖掘中图分类号:G311
文献标识码:A
文章编号:1001-7119(2011)01-0154-07
ScientificResearchAbilityEvaluationModel:AResearchBasedon
DimmingtheDataofScientificInnovationTalents
WUXiaomei1,CHENMinling2,3*,MIAORenbing4
(1.ZhejiangFinancialCollege,Hangzhou310018,China;2.ZhejiangTrainingCenterofScienceandTechnology,Hangzhou
310007,China;3.ZhejingTopcheerInformationTechnologyCo.Ltd,Hangzhou310006,China;4.CollegeofBusiness
AdministrationZhejiangGongshangUniversity,Hangzhou310018,China)
Abstract:Thispaperpreviewedtherelatedresearchoftheevaluationindicatorsofresearchcapability.Thenitputfor-wardthedesigningprinciplesofevaluationindicatorsandgraduallybuiltasetthatcontainsthreelevelsofresearchca-pabilityevaluationindicatorframework.Itamendedtheinitialestablishmentoftheresearchcapabilityevaluationindica-torframeworkthroughexpertinterviewsandaquestionnairesurveyapproach.ThoughAHP,expertadvicemethod,thepapergetstheweightofeachindicator.Inordertoensuretheaccuracyofindicatorscores,thepapernormalizedthevari-ousindicatorsatdifferentleveloptions.Andthepaperbuilttheresearchcapabilityevaluationmodelfinally.Keywords:researchcapability;evaluationmodel;AHP;informationdatabase;datamining
0引言
在科技创新的委托代理关系中,科研能力评
进行跟踪评价将有助于提高科研项目委托的有效性,取得良好的投资效果。
浙江省在大力组织实施“百千万科技创新人才工程”的背景下,着手组建浙江省科技创新人才信息库(以下简称信息库),本研究拟基于人才信息库数据挖掘,构建科研能力评价模型,可以使信息库中散而广的信息进行有效整合利用,集
价问题一直是困扰科研委托方的难题,现行的依赖评估申请书与可行性报告的方法在诸多方面存在问题,建立人才信息库,并进行多维信息积累,在此基础上对科技人才及其团队的科研能力
收稿日期:2009-09-07
*基金项目:浙江省科技计划项目(2006R30001)
作者简介:吴小妹(1981-),女,浙江文成人,硕士,讲师,主要研究方向人力资源;
*通讯作者:陈敏玲(1961-),女,浙江桐乡人,高级工程师,主要从事计算机应用与科技管理。E-mail:zrkbchen@yahoo.com.cn
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