数字图像处理中Matlab的应用

第20卷第2期

2010年6月

甘肃广播电视大学学报

of Gansu Radio&TV Joun组I UIIiversi竹

V01．20 No．2

Jun．2010

数字图像处理中Matlab的应用

李 颖

(甘肃广播电视大学教务处，甘肃兰州730030)

[摘要】简单介绍了图像和图像处理中的知识，借助于科学计算软件Matlab，利用工具箱中函数，对图像进行了 分析和处理。在结果中给出了灰度化、二值化、拉普拉斯算子滤波和∞bel卷积边缘锐化后的图像。 【关键词】Matl且b图像处理 [中图分类号]1'P317．4

[文献标识码]A

[文章编号】1008．4630(20lO)02．0060．03

1引言

图像(Image)是客观世界的反映，现实世界中 像当中包含着一定的信息，所以图像是人们认识 世界和获取信息的主要形式。在我们获得的图像 中，利用图像处理技术，可以提取图像中的有效 信息、修复以及复原图像。改善图像质量、对图像 进行增强和去除图像中的噪声等。随着科学技术

3图像处理技术

图像处理技术最早出现于20世纪50年代四。

图像无处不在，如文本、照片、电影、CT等。由于图 图像处理是利用计算机对图像进行图像数字化、

图像增强、图像复原、提取特征等处理的一类理

论技术。一幅真实的图像并不能直接被计算机识 别，需要以计算机图像文件的形式存贮于计算机

中。图像按照信息的连续性可以分为两类，即模 拟图像和数字图像。模拟图像中，图像的信息颜 色、亮度和空间位置是连续的，而数字图像中信 息是离散的。对于一张普通的数码照片，照片中 的信息在空间上是连续的，计算机并不能读取这 种连续的信息。为了让计算机读取照片中的信 息，需要对照片进行图像处理。在图像处理过程

的发展和计算机性能的提高，在气象、军事和航

天航空等领域中，研究人员越来越依靠图像处理 技术获取信息来给出分析和预测，图像处理得到 了越来越多的应用，而且图像处理技术越来越渗 透到我们的日常生活、科学研究和社会生产当 中。

2

中，对照片中的信息进行数字化离散，转化为计

Matlab软件简介

算机可以识别的数字图像。

数字图像在计算机中以两种方式存贮，矢量

图和位图M。矢量图利用一系列数学表达式来表 述图像，优点为随着图像的放大或者缩小，不会 降低图像的清晰度。但对于复杂的图像，很难找

图像处理软件的种类很多，如Photoshop和 Coreldraw等。由于Madab软件自带图像处理的 工具箱(Image processing toolbox)，相比其他软件

更容易实现【”。Matlab的全称为Mat血Laboratory， 的像素 由于C和Fortran等高级语言在处理工程中的数

息。位 学问题时并不简单方便，MaⅡab软件最早为简化 像分割 工程中的计算问题而设计。与C和Fortran等高

到合适的数学表达式。位图图像由一个个

组成，每一个像素代表一个特定的图像信 图图像在将图像转化为数字图像时，将图

为一个个像素，每个像素由一定的数值来

表述其 级语言对比，Madab具有可视化强、语法简单易 颜色和亮度。当一张图片转化为数字图片后，我 懂，操作简单等优点。经过多年的发展，Madab软 们在每个像素上面都可得到该像素量化后的亮 件应用的范围相当广泛，如通讯、电子、金融、控 度值和颜色值。常见的图片和照片在空间上是平 制、信息等领域，并且M砒ab成为集科学计算、图 面，一般由两个坐标变量来确定空间位置。因此， 形处理和符号运算等多种功能强有力的数学工 数字图像一般的表述形式为二维函数的矩阵，如 具。 下表所示：

收稿日期：2010．03-3l

作者简介：李颖(1981．)，甘肃临洮人。助教，主要从事计算机教学和教务处招生学籍工作。

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