Matlab图像处理函数汇总：

1、图像的变换

① fft2：fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：i=imread('104_8.tif'); j=fft2(i);

②ifft2:：ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如： i=imread('104_8.tif'); j=fft2(i); k=ifft2(j);

2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器

① imnoise：用于对图像生成模拟噪声，如： i=imread('104_8.tif');

j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声 ② fspecial：用于产生预定义滤波器，如： h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器 h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器 h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器

h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器 h=fspecial('average');%均值滤波器 2、图像的增强

①直方图：imhist函数用于数字图像的直方图显示，如： i=imread('104_8.tif'); imhist(i);

②直方图均化：histeq函数用于数字图像的直方图均化，如： i=imread('104_8.tif'); j=histeq(i);

③对比度调整：imadjust函数用于数字图像的对比度调整，如：i=imread('104_8.tif'); j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);

④对数变换：log函数用于数字图像的对数变换，如： i=imread('104_8.tif'); j=double(i); k=log(j);

⑤基于卷积的图像滤波函数：filter2函数用于图像滤波，如：i=imread('104_8.tif'); h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1]; j=filter2(h,i);

⑥线性滤波：利用二维卷积conv2滤波, 如: i=imread('104_8.tif'); h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1]; h=h/9;

j=conv2(i,h);

⑦中值滤波：medfilt2函数用于图像的中值滤波，如： i=imread('104_8.tif'); j=medfilt2(i); ⑧锐化

（1）利用Sobel算子锐化图像, 如: i=imread('104_8.tif');

h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子