人工智能(AI)在电力系统中的应用论文
人工智能(AI)在电力系统中的应用
人工智能（AI）在电力系统中的应用
摘 要
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已在电力系统的应用中获得了健康的发展,在较为成熟的技术如专家系统实用化的同时,进行多种智能技术的研究和探索。随着我国电力建设和电力市场竞争机制的引入不确定性因素和运行复杂性的增加,人工智能在电力系统中的应用前景将更加广阔。分析了适于人工智能应用的电力系统问题、概括介绍了其中几种应用广泛的人工智能技术以及电力系统中的智能故障诊断最后指出人工智能在电力系统中的应用发展趋势和应用前景
关键词：人工智能 专家系统 电力系统 应 用
引言
电力系统是由发电设备、变压器、输配电线路和用电设备等很多单元组成的复杂的非线性动态系统。
人工智能技术被广泛地应用于求解非线性问题 , 较之于传统方法有着不可替代的优势。 目前国内外已开发了多种人工智能工具，包括专家系统 (ES)、人工神经网络 (ANN) 、模糊集(FS)和启发式搜索 (HS)等开拓了其在电力系统中各个领域的应用 。
1、人工智能在电力系统中的应用领域
1.1 电力系统的运行与控制
电力系统中分布着大量的自动控制和手动控制装置，如继电器、断路器、隔离开关等，由这些相对简单的局部控制的协同作用构成整个电力系统复杂的实时控制。
保护 实时控制有两种形式，即离散和连续控制，继电保护是一种普遍的离散控制分布于系统的各个环节中，对系统状态、正常或事故的判断，即状态评估是实现保护动作的关键。由于AI具有逻辑思维和快速处理能力它已成为在线状态评估的重要工具 文献 [3] 提出一种基于规则的拓扑误差检测算法，效地运用了操作员的经验知识，傅立叶变换和卡尔曼滤波技术相比，用神经网络进行电流电压波形的特征参数分析具有更好的实时性正确的保护设置依赖于设备运行对系统影响的整体性分析，不开人类的启发和逻辑判断，继电保护设计中存在着大量的模糊知识与方法。
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