基于AHP与DEA的多因素排序法

第19卷第5期系 统 工 程 学 报Vol.19No.5

                         

2004年10月JOURNALOFSYSTEMSENGINEERINGOct.2004

基于AHP与DEA的多因素排序法

晏华辉,崔晋川

(中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所,北京100080)

摘 要:结合层次分析法(AHP)及数据包络分析(DEA)方法对一类多因素排序问题给出了一种合理的排序方

法.该方法首先利用AHP方法给出各因素所属类的权重,再根据决策对象的状态值,运用DEA(CCR)方法求出各对象在每一类中的排序权值,最后将该值与各类的权重综合起来,即求得各对象的最终排序权值.文章中运用了一个人才选优的实际例子加以说明.

关键词:层次分析法(AHP);数据包络分析(DEA);多因素排序法中图分类号:O223   文献标识码:A   文章编号:1000-5781(2004)05-0543-MultifactorsequencingmethodH,(,AcademyofMathematicsandSystemSciences,

AcademyofSciences,Beijing100080,China)

Abstract:Thisarticlegivesarelativelyreasonablesequencingmethodforaclassofmultifactorsequenc2ingproblembycombiningAHPwithDEA.Firstly,byusingAHPtheweightsofeveryclassaregiven.Secondly,byusingDEA(CCR)thesequencingweightsofallobjectsineveryclassaregiven,accordingtothestatevaluesofdecisionobjects.Atlast,synthesizingtheresultsoffirststepandsecondstep,wegetfinalsequencingweightsofallobjects.Inthispaper,weuseanexampleaboutelectingexcellentper2sontoexplain.

Keywords:analytichierarchyprocess(AHP);analysisofdataenvelopment(DEA);multifactorse2

quencingmethod

0 引 言

实际决策问题中经常会出现这样的情况:考虑多个类型相同的对象,根据它们在多个因素方面的状态值进行排序.其中影响决策的所有因素的状态值表现为越大越好,这些因素根据某种原则可能分为好几类,每个因素属于且仅属于其中一类.决策者由于自身的偏好,认为各类因素的影响程度有所不同,并希望在决策结果中能反映这种不同;但是对于各类中的因素,却难以确定它们

①收稿日期:2003-04-08;修订日期:2004-07-01.

之间对决策的影响孰重孰轻,即无法给出恰当的权重使得所有被决策的对象接受.为了更清楚地说明这个问题,举一个实际例子:在研究生招生考试中,一般设有五门考试科目:三门公共基础课和两门专业基础课,或两门公共基础课和三门专业基础课.录取的一般原则是:在各科和总分都过了给定的分数线后,从高分到低分择优录取.但实际上,在各科及总分都满足基本要求时,导师一般会认为专业基础课的成绩比公共基础课的成绩更重要.但就专业基础课(公共基础课)而言,很难说哪

基金项目:中国科学院管理、决策与信息系统重点实验室资助项目(3501600).

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