高中物理教学艺术

);%均值滤波器

五. 图像的增强

1. 直方图

imhist函数用于数字图像的直方图显示，如：

i=imread('e:\w01.tif');

imhist(i);

2. 直方图均化

histeq函数用于数字图像的直方图均化，如：

i=imread('e:\w01.tif');

j=histeq(i);

3. 对比度调整

imadjust函数用于数字图像的对比度调整，如：

i=imread('e:\w01.tif');

j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);

4. 对数变换

log函数用于数字图像的对数变换，如：

i=imread('e:\w01.tif');

j=double(i);

k=log(j);

5. 基于卷积的图像滤波函数

filter2函数用于图像滤波，如：

i=imread('e:\w01.tif');

h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];

j=filter2(h,i);

6. 线性滤波

利用二维卷积conv2滤波, 如:

i=imread('e:\w01.tif');

h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];

h=h/9;

j=conv2(i,h);

7. 中值滤波

medfilt2函数用于图像的中值滤波，如：

i=imread('e:\w01.tif');

j=medfilt2(i);

8. 锐化

（1）利用Sobel算子锐化图像, 如:

i=imread('e:\w01.tif');

h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子

j=filter2(h,i);

2. 图像处理工具箱所支持的图像类型

2.1 真彩色图像
R、G、B三个分量表示一个像素的颜色。如果要读取图像中(100,50)处的像素值，
可查看三元数据(100,50,1:3)。
真彩色图像可用双精度存储，亮度值范围是[0,1]；比较符合习惯的存储方法是用无
符号整型存储，亮度值范围[0,255]

2.2 索引色图像
包含两个结构，一个是调色板，另一个是图像数据矩阵。调色板是一个有3列和若干行
的色彩映象矩阵，矩阵每行代表一种颜色，3列分别代表红、绿、蓝色强度的双精度数。

注意：MATLAB中调色板色彩强度[0,1]，0代表最暗，1代表最亮。
常用颜色的RGB值
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颜色 R G B 颜色 R G B
--------------------------------------------
黑 0 0 1 洋红 1 0 1
白 1 1 1 青蓝 0 1 1
红 1 0 0 天蓝 0.67 0 1
绿 0 1 0 橘黄 1 0.5 0
蓝 0 0 1 深红 0.5 0 0
黄 1 1 0 灰 0.5 0.5 0.5
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产生标准调色板的函数
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函数名 调色板
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Hsv 色彩饱和度，以红色开始，并以红色结束
Hot 黑色－红色－黄色－白色
Cool 青蓝和洋红的色度
Pink 粉红的色度
Gray 线型灰度
Bone 带蓝色的灰度
Jet Hsv的一种变形，以蓝色开始，以蓝色结束
Copper 线型铜色度
Prim 三棱镜，交替为红、橘黄、黄、