第２０卷第２期

２０１０年６月

甘肃广播电视大学学报

Ｊｏｕｎ组ＩｏｆＧａｎｓｕＲａｄｉｏ＆ＴＶＵＩＩｉｖｅｒｓｉ竹

Ｖ０１．２０Ｎｏ．２

Ｊｕｎ．２０１０

数字图像处理中Ｍａｔｌａｂ的应用

李

颖

（甘肃广播电视大学教务处，甘肃兰州７３００３０）

［摘要】简单介绍了图像和图像处理中的知识，借助于科学计算软件Ｍａｔｌａｂ，利用工具箱中函数，对图像进行了分析和处理。在结果中给出了灰度化、二值化、拉普拉斯算子滤波和∞ｂｅｌ卷积边缘锐化后的图像。【关键词】Ｍａｔｌ且ｂ图像处理［中图分类号］１＇Ｐ３１７．４

［文献标识码］Ａ

［文章编号】１００８．４６３０（２０ｌＯ）０２．００６０．０３

１引言

图像（Ｉｍａｇｅ）是客观世界的反映，现实世界中

３图像处理技术

图像处理技术最早出现于２０世纪５０年代四。图像处理是利用计算机对图像进行图像数字化、图像增强、图像复原、提取特征等处理的一类理

图像无处不在，如文本、照片、电影、ＣＴ等。由于图

像当中包含着一定的信息，所以图像是人们认识世界和获取信息的主要形式。在我们获得的图像中，利用图像处理技术，可以提取图像中的有效信息、修复以及复原图像。改善图像质量、对图像进行增强和去除图像中的噪声等。随着科学技术

论技术。一幅真实的图像并不能直接被计算机识别，需要以计算机图像文件的形式存贮于计算机

中。图像按照信息的连续性可以分为两类，即模拟图像和数字图像。模拟图像中，图像的信息颜色、亮度和空间位置是连续的，而数字图像中信息是离散的。对于一张普通的数码照片，照片中的信息在空间上是连续的，计算机并不能读取这种连续的信息。为了让计算机读取照片中的信息，需要对照片进行图像处理。在图像处理过程

的发展和计算机性能的提高，在气象、军事和航

天航空等领域中，研究人员越来越依靠图像处理技术获取信息来给出分析和预测，图像处理得到了越来越多的应用，而且图像处理技术越来越渗透到我们的日常生活、科学研究和社会生产当中。

２

中，对照片中的信息进行数字化离散，转化为计

Ｍａｔｌａｂ软件简介

算机可以识别的数字图像。

数字图像在计算机中以两种方式存贮，矢量图和位图Ｍ。矢量图利用一系列数学表达式来表述图像，优点为随着图像的放大或者缩小，不会

图像处理软件的种类很多，如Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ和Ｃｏｒｅｌｄｒａｗ等。由于Ｍａｄａｂ软件自带图像处理的工具箱（Ｉｍａｇｅ

ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ

ｔｏｏｌｂｏｘ），相比其他软件降低图像的清晰度。但对于复杂的图像，很难找到合适的数学表达式。位图图像由一个个的像素

组成，每一个像素代表一个特定的图像信息。位图图像在将图像转化为数字图像时，将图像分割

更容易实现【”。Ｍａｔｌａｂ的全称为Ｍａｔ血Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ，

由于Ｃ和Ｆｏｒｔｒａｎ等高级语言在处理工程中的数学问题时并不简单方便，ＭａⅡａｂ软件最早为简化

工程中的计算问题而设计。与Ｃ和Ｆｏｒｔｒａｎ等高级语言对比，Ｍａｄａｂ具有可视化强、语法简单易懂，操作简单等优点。经过多年的发展，Ｍａｄａｂ软件应用的范围相当广泛，如通讯、电子、金融、控制、信息等领域，并且Ｍ砒ａｂ成为集科学计算、图形处理和符号运算等多种功能强有力的数学工具。

收稿日期：２０１０．０３－３ｌ

为一个个像素，每个像素由一定的数值来表述其颜色和亮度。当一张图片转化为数字图片后，我们在每个像素上面都可得到该像素量化后的亮度值和颜色值。常见的图片和照片在空间上是平

面，一般由两个坐标变量来确定空间位置。因此，

数字图像一般的表述形式为二维函数的矩阵，如

下表所示：

作者简介：李颖（１９８１．），甘肃临洮人。助教，主要从事计算机教学和教务处招生学籍工作。