遥感数字图像处理
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南京信息工程大学复习参考资料——
数字图像处理
绪论
遥感数字图像：以栅格形式组织，每一个栅格即是一个象元，每一个象元有一个值，记录地表反射发射的能量。
数字图像：一种空间坐标和灰度值均不连续，以离散数学原理表达的图像。 模拟图像：一种空间坐标和灰度连续变化，计算机无法直接处理的图像。 分辨率：在显示设备上的象元数或影像中单个象元所代表的地物面积。 相同空间分辨率的影像可以用不同的比例尺表示。
数字图像处理：用计算机处理或解译图像从而获得某种预期效果。 包括：
1. 图像校正 2. 图像增强
3. 图像分类、参数反演
第一章 图像校正
图像校正定义：机载和星载传感器记录的影像数据包含有几何和象元灰度的误差，纠正这些误差的过程叫做图像校正。
辐射误差：象元值不能真实反映地表物反射、辐射的能量。
辐射校正：消除图像数据中依附在辐射亮度里的各种失真的过程。 影响因素：
1. 传感器故障或灵敏度 2. 地形影响 3. 大气影响
几何校正：在象元相对位置和地物相对位置的不正确产生的误差，对这个误差校正的过程。 产生几何畸变的因素：
1. 传感器：内部因素（像主点偏移等，属几何粗校正）、姿态、运行状态（行高、航速、
俯仰、侧滚、偏航）
2. 大气折射和太阳不同季节的入射辐照度不同 3. 地面因素：地形起伏、地球曲率、地球自转
（消除几何误差需要数据处理中心的系统参数，如：地表曲率、传感器运动状态。但仍有误差需要终端用户来消除） 几何校正的步骤：
1. 准备工作和遥感影像的输入(确定GCPs的位置：影像上地理坐标已知的象元) 2. 计算并检测转换模型
模型包括：仿射坐标模型（即共线方程，精密但复杂需要GCPs高程值）、多项式模型 多项式模型阶数确定：在最小均方根误差的条件下尽量底次幂 均方根误差（RMS）：输入与转换后的GCP坐标距离 3. 产生含有新坐标信息的头文件的输出影像 4. 重采样象元来形成新的格网 5. 核定结果
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