人工鱼群算法C++代码
二十一世纪革命的曙光!
#include<iostream>
#include<time.h>
using namespace std;
#define NETSIZE 100
#define DIM 10
#define POPSIZE 100
#define VISUAL 10
double cp[14][2]={16.47,96.10,16.47,94.44,20.09,92.54,22.39,93.37,25.23,
97.24,22.00,96.05,20.47,97.02,17.20,96.29,16.30,97.38,14.05,98.12,16.53,97.38,21.52,95.59,19.41,97.13,20.09,92.55};
double Path[NETSIZE][NETSIZE];
void InitPath()
{
for(int i=0;i<NETSIZE;i++)
for(int j=0;j<NETSIZE;j++)
Path[i][j]=(cp[i][0]-cp[j][0])*(cp[i][0]-cp[j][0])+(cp[i][1]-cp[j][1])*(cp[i][1]-cp[j][1]);
}
class Artificial_fish
{
public:
Artificial_fish();
//float prey();
void updateneiborflag(Artificial_fish *Pointer);
// float follow();
// float swarm();
void evaluate();
void ShuiJi();
void display();
void display1();
int fish[DIM];
bool neiborflag[POPSIZE];
double fitness;
};
Artificial_fish::Artificial_fish()
{
this->ShuiJi();
for(int flag=0;flag<POPSIZE;flag++)
neiborflag[flag]=false;
}
void Artificial_fish::ShuiJi()
{
int i,num;
bool *tag=new bool[DIM];
for(i=0;i<DIM;i++)
tag[i]=false;
while(--i>=0)
{
do{
num=rand()%DIM;
}while(tag[num]);
fish[i]=num;
tag[num]=true;
}
delete []tag;
}
void Artificial_fish::display()
{
for(int i=0;i<DIM;i++)
{
cout<<fish[i]<<" ";
}
cout<<endl;
cout<<"fitness="<<fitness;
cout<<endl;
}
void Artificial_fish::display1()
{
for(int j=0;j<POPSIZE-1;j++)
{
cout<<neiborflag[j];
}
cout<<endl;
}//你的程序这里少了一个},仔细看下。
void Artificial_fish::updateneiborflag(Artificial_fish * Pointer)
{
for(int flag=0;flag<POPSIZE;flag++)
neiborflag[flag]=false;
for(int n=0;n<POPSIZE;n++)
{
int distance=0;
for(int i=0;i<NETSIZE-1;i++)
{
if(this->fish[i]!=(Pointer+n)->fish[i])
distance++;
}
if(distance<=VISUAL&&distance!=0)
{
neiborflag[n]=true;
}
}
}
void Artificial_fish::evaluate()//i条鱼状态变量,edge是边长度矩阵,返回一个回路的真实长度
{
fitness=0;
for(int m=0;m<DIM-1;m++)
fitness+=Path[this->fish[m]][this->fish[m+1]];
fitness+=Path[this->fish[0]][this->fish[DIM-1]];
}
void main()
{
srand((unsigned)time(NULL)); //初始化鱼群随机产生的
InitPath();
Artificial_fish a[POPSIZE];
int i;
for(i=0;i<POPSIZE;i++)
{
a[i].evaluate();
cout<<"The "<<i<<"th fish:";
(a+i)->display();
}
for(i=0;i<POPSIZE;i++)
{
(a+i)->updateneiborflag(a);
(a+i)->display1();
}
}
你可能喜欢
- c++源代码
- 智能优化算法
- 算法案例
- 粒子群算法matlab程序
- 模拟退火算法
- 粒子群优化
- 贪吃蛇c++源代码4页
- c++源代码1页
- c++源代码 (102)2页
- c++源代码 (101)2页
- c++源代码 (85)2页
- c++源代码 (79)2页
- 智能优化算法的认识5页
- 智能优化算法的部分精华笔试试题10页
- 群智能理论及粒子群优化算法115页
- 智能优化算法_数学建模_王成章_人工神经网络_201166页
- 智能优化算法2页
- 智能优化算法29页
- 算法案例3页
- 算法案例--题目15页
- 07-算法案例导学案4页
- 1.3中国古代数学中的算法案例26页
- 1.3 算法案例2页
- 第三讲 算法案例18页
- 基本粒子群算法的matlab源程序2页
- 粒子群算法通用matlab程序2页
- 基本粒子群算法的matlab源程序2页
- 基本粒子群算法的matlab源程序2页
- 带交叉因子的粒子群优化算法matlab源程序7页
- 基本粒子群算法的原理和matlab程序6页
- 模拟退火算法10页
- Ch2 模拟退火算法17页
- 基于模拟退火算法的工件位置标定5页
- 单纯形-模拟退火算法3页
- 模拟退火算法机理研究6页
- 模拟退火算法的并行化策略研究2页


