旅游与第三产业

第22卷第2期Vol.22　No.2

统计与信息论坛

Statistics&InformationForum

2007年3月Mar.,2007

【统计应用研究】

广东省第三产业经济与旅游经济

的典型相关对比分析

谢佳斌,王斌会

(1.暨南大学经济学院,广东广州　510632)

摘要:改革开放以来,广东经济得到了前所未有的发展,第三产业经济和旅游经济迅猛壮大。第三产业的蓬勃发展,为旅游经济提供了坚实的物质基础;反过来,广东省各地在发展旅游业的同时又与当地经济相结合,带动了当地经济腾飞,促进了广东经济的发展。通过对1998年和2003年广东省各地区第三产业经济和旅游经济的典型相关对比分析,揭示了第三产业经济和旅游经济二者的典型相关关系变化,为制定相应政策提供依据。

关键词:广东省;典型相关;第三产业;旅游经济

中图分类号:O212　　文献标识码:A　　-(-改革开放以来

,广东经济大发展,广东人民的可

支配收入日益增加、生活逐渐富裕,出外旅游的人数逐年增加。自1999年下半年以来,国家实行了一系列刺激内需的政策,包括提高公务员工资、

提高退休人员待遇、增加法定休假日等。这些措施产生了一系列效应,使人们有充足的时间旅游、购物,增加消费支出,从而有力地推动了餐饮、旅游、通讯和娱乐等消费需求的增长[1]。在这个过程中,第三产业经济与旅游经济相互影响、相互促进,二者的关系也发生了本质改变。

本文通过选取1998年和2003年广东省各地区第三产业和旅游业相关行业的经济数据进行典型相关分析,定量地验证了在国家实行刺激内需政策前后,广东省各地区第三产业经济和旅游经济间的典型相关关系发生的显著变化。

个,研究一个随机变量与多个随机变量之间的线性相关关系,可用复相关系数去衡量。然而,在经济管理所面临的复杂研究中,多数都是想要找出一个以上的反应变量与一组解释变量的关系。这种用于探讨一组解释变量与一组反应变量间的关系的分析方法即是典型相关分析法,典型相关分析可以说是复相关分析的延伸[2]。

图1　典型相关关系构架图

典型相关分析的基本思想是分别在两组变量中选取若干有代表性的综合变量,每一综合变量都是这组变量的一个线性组合,而且综合变量之间是互相关的,称这种综合变量为典型相关变量[3]。然后通过这一组典型相关变量的相关关系的研究,代替原来两组变量之间相关关系的研究。在实际上,只

二、典型相关分析的基本思想

在相关分析中,当考察的一组变量仅有两个时,可用简单相关系数去衡量;当考察的一组变量有多

收稿日期:2006-09-05

基金项目:广东省科技计划资助项目(2004B10101010)

作者简介:谢佳斌(1985-),男,江西省吉安人,硕士生,研究方向:经济计量学;

王斌会(1965-),男,陕西省陇县人,教授,研究方向:统计学与教学经济学。

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