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第23卷第1期山东建筑大学学报Vol.23

　　　　　　　　　　　　　　　　　　No.1

文章编号:1673-7644(2008)01-0015-05

主成分分析法在住宅特征价格模型中的应用

高建,周丽萍,王文科,(西北工业大学摘要:线性函数以计算简便、。但考虑线性函数中自变量数目较多并且存在一定相关性的问题,,,排除了变量间的线。,对西安市住宅市场进行实证研究,建立基于主成分分析的特征价格模型,,以实际数据证实主成分分析法的可行性和有效性。关键词:房地产估价;;主成分分析中图分类号:F293.35　　　　　文献标识码:A

Applicationofprincipalcomponentanalysisinbousinghedonicpricemodel

GAOJian,ZHOULi2ping,WANGWen2ke,etal.

(SchoolofMechanics&CivilConstruction,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xiπan710072,China)

Abstract:Thelinearfunctionhasalreadybeenwidelyappliedinhedonicpricemodelsbecauseofitssimplecalculationandaccurateresult.Consideringcertainproblemsinlargenumberandrelativityofthevariables,thispapersuggestsapplyingprincipalcomponentanalysis(PCA)tostandardizethecoefficientsinthehedonicpricefunction,excludingtheerrorthattherelativityofcoefficientsinhedonicpricemodelproduced.Asanex2ample,thehousingmarketinXiπanisstudiedusingthePCA2basedhedonicpricemodel.Comparedwiththepa2rametricestimationresultsoflinearfunction,itisprovedthatthemethodisusefulandsuperior.Keywords:realestateevaluation;hedonicmodel;principalcomponentanalysis

0　引言

　　特征价格模型自20世纪20年代产生以来,在国外已逐步形成了一套完整的科学体系,并具有广泛的应用,特别是在房地产领域,已经成为一种有效的评估和分析工具。而国内研究的展开仅有十多年的历史,在模型的函数选择、应用领域等方面的研究还不够深入。目前,国内研究以线性函数、对数函数

[1,2]

为主,然而,函数形式的选择至今也没有严格的

[3,4]

理论约束。陈安明(2006年)首次提出应用主成分分析法

[5]

的单位销售均价,但在结果分析时并没有给出有效

的数据证明该方法的优越性。本文从特征价格模型的建立出发,通过分别计算基于主成分分析法和线性函数的特征模型的参数估计,以数据说明结果的可行性和有效性。

1　特征价格模型的建立

特片价格模型是一种基于商品价格取决于商品各方面属性给予消费者的满足这一效用论的观点而建立起来的价格模型,在价格预测、价格评估等方面

,建立特征价格模型确定新建住宅项目

收稿日期:2007-07-05

基金项目:西北工业大学研究生创业种子基金项目(Z200731)

作者简介:高建(1983-),女,河北高碑店人,西北工业大学力学与土木建筑学院在读硕士,研究方向:建筑经济与管理.