人工智能[第九章神经网络与遗传算法]山东大学期末考试知识点复习
山东大学信息科学与工程学院《人工智能》课程复习资料
第九章 神经网络与遗传算法
1．1 人工神经网络概述
从广义上讲，神经网络是泛指生物神经网络与人工神经网络这两个方面。所谓生物神经网络是指由中枢神经系统(脑和脊髓)及周围神经系统(感觉神经、运动神经、交感神经、副交感神经等)所构成的错综复杂的神经网络，它负责对动物肌体各种活动的管理，其中最重要的是脑神经系统。所谓人工神经网络是指模拟人脑神经系统的结构和功能，运用大量的处理部件，由人工方式建立起来的网络系统。
1．人工神经网络的组成及特征
人工神经网络(Artificial Neural Nets，ANN)是由大量处理单元经广泛互连而组成的人工网络，用来模拟脑神经系统的结构和功能，这些处理单元称作人工神经元。图9．1表示人工神经网络(ANN)的组成略图，它由多个人工神经元相互连接组成。图9．2表示每个神经元模型，图中，圆表示神经元的细胞体；xi表示该神经元的外部输入，对应于生物神经元的树突；ωi为该神经元分别与各输入间的连接强度，称为连接权值；θ表示神经元的阈值；y表示神经元的输出，它对应于生物神经元的轴突。
人工神经网络中，各神经元的连接方式一般有很多种，不同的连接方式就构成了网络的不同连接模型。常见的连接模型有前向网络、从输入层到输出层有反馈的网络、层内有互联的网络和网络内任意两个神经元都可以互联的互联网络。
![人工智能[第九章神经网络与遗传算法]山东大学期末考试知识点复习](https://img.wendangwang.com/pic/dc39cf7ea3e58719251abe9c/1-218-png_6_0_0_134_902_610_245_892.979_1262.879-542-0-7-542.jpg)
