介绍了几种图像匹配中应用的相关性算法模型,通过实验方法比较几种算法的灵敏度,并针对迷彩图案的特点进行了算法改进,使之灵敏度大大提高,从中选择出灵敏度最高的平均绝对差相关模型,从而为评价计算机辅助生成的迷彩图案伪装效果提供了一种可行性方法。

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第 3期 20 08年 9月

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No 3 . S p 2 08 e. 0

E e t n ca d E e t—p ia y tms lcr i n lcr o t lS s o o c e

图像相关性在迷彩伪装效果评价中的应用 邵锦萍苏海涛李超薛洪新沈卫东，,,, 1重庆通信学院，重庆 4 0 3; . 00 5 2总后建筑工程研究所，西安 7 O7 . 1 02 摘要：介绍了几种图像匹配中应用的相关性算法模型，通过实验方法比较几种算法的灵敏度，并针对迷

彩图案的特点进行了算法改进，使之灵敏度大大提高，中选择出灵敏度最高的平均绝对差相关模型，从从 而为评价计算机辅助生成的迷彩图案伪装效果提供了一种可行性方法。 关键词：图像相关性；迷彩伪装；效果评价 中图分类号：N 5 .2 T 9 7 5文献标识码： A

Ap ia in o m a e Co r lto pl to fI g r ea in The r n Ev l a in o c o y i a u to f Pa t r i tng Ca o fa e te n Pa n i m u l g SH AO i Jn—pn SU Ha—t o, I a XUE H n ig, l a L Ch o, o g—xn, i SHE e—d n NW i og

( . h n qn o muiai o ee,h n qn 0 0 5,hn I C og i C m nc t nC l g C og i 4 0 3 C ia g o g 2 A ci cua E gn ei s tt o t e ea oitsD p r e t . rht tr n ier gI tue f h G n rl gs c e at n e l n ni e L i m 7 D 7 C ia ) J D 2,hn Absr t I to u i g a fw rt tac:n r d cn e a hmei d l b u o r lto e r n i g t hn c m p rn ers n i i tcmo esa o tc reain t oy i ma e mac ig, o a g t i e s— h i h i iy b x e fvt y e p rme t a me dngt e e a t me i d l i n tte c aa t rsi so at r a ni g c m— i n,nd a n i h s r h t mo esa mig a h r ce tc fp te n p i t a i c h

i n o f g n o d rt mp o e t ers n i vt r al . c reain mo e fme n a s l t i e e c i ee td, u a e i r e o i r v i e st i g e t A or lto d lo a b ou e d f r n e ss l ce l h i y y f p o i i g af a i e wa o v l a ig t e c mo f g fe to atr an ig m a e b o u e i e e in. r vd n e sbl yf re au t h a u a e ef c fp te p i t d yc mp trad d d sg n l n n K e r s:I g reain An lss a tr a n ig C mo f g y wo d ma e Co lt ay i;P t n P i t a u a e;Pef r n e Ev l a in o e n l ro ma c au t o

类似地，图像相关性引入度量两幅静态图将

1引言 随着伪装技术的发展和多项学科的融人，

像的相似性也应该是适用的。

2相关性算法模型 在对两幅图像进行配准的时候，择好的相选 似性度量方法对于匹配定位的精度至关重要。在传统相关匹配方法中，采用模板图像和目标图多像的对应象素的灰度差的累计或两幅图像的归一

传统的伪装迷彩图案设计因其主观性、复性、重 粗糙性等缺陷难以适应现代伪装技术的发展， 而利用计算机辅助设计尤其是图像处理技术进行伪装迷彩图案设计已成为发展趋势 _。因此 1]根据不同的指标阈值所生成的基于背景的迷彩图案伪装效果如何进行准确的评估也成为一项 重要的研究课题。

化或去均值归一化度量来度量两幅图像之间的相

图像相关性是判断两幅图像相似性量度的相应值，图像匹配的主要方法 J图像相关性匹是 2。 配技术已经成为近代信息处理领域中一项极为重

要的经典技术。它主要应用于运动图像的跟踪， 如：导弹的地形和地图匹配制导、机导航、飞光学

似性。在这些算法中，图像中的每一对点都对匹 配结果做出同样的贡献，且各种算法的灵敏度而不一。因此，对具体图像，针选择一种恰当的相关性适应函数，判断两幅图像

的相似性，图像配准是的关键。 根据相似性度量准则，相关匹配主要有以下几种算法： () 1互相关法：

和雷达图像的目标跟踪、医疗诊断、气象预报和序列图像的运动估计等。

作者简介：邵锦萍(9 0一)女， 18,助理工程师，解放军理工大学毕业，研究方向： I I标隐身与防护。