基于人工神经网络的滴膜共存冷凝传热模型的研究
第25卷 20 04
增刊
工
程
热
物
理
学
报
〕从 1 2 5 S u PP I .
,
年 9月
J O U R N A L O F E N G IN E E R IN G T H E R
M O P H Y SIC S
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2 00 4
基于人工神经网络的滴膜共存冷凝传热模型的研究 马学虎李香琴周兴东陈嘉宾 (大连理工大学化学工程研究所 , ,
辽宁
大连 、
116 0 12
摘要为了研究影响滴膜共存冷凝传热特性的因素如滴膜区间面积比滴膜相对位置表面分割方式表面过冷度等对冷凝传热的特性共同作用本文应用人工神经网络技术建立表面分割数滴膜区面积比凝液环数表面过冷度与 ,,, 、、
、
、
强化传热比之间的综合评价预测模型
。
结果表明
,
t a基于 M a l b语言的人工神经网络模型具有较高的预测准确率及泛化能
力
,
能够很好的评价和预测不同条件下的冷凝传热特性滴膜共存冷凝 :
关键词
;
传热速率;冷凝传热特性 文献标识码 :
;
人工神经网络 :
中图分类号
T K 124
A
文章编号
0 2 5 3一2 3 1 X
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1
引
言 其冷凝传热系 , 。
冷凝传热的特性具有重要的理论意义和实用价值由于冷凝传热效果和许多因素有关 ,
。
滴状冷凝具有很高的传热速率数是膜状冷凝的几倍至几十倍 应用还有一定的距离 ‘传热很实用的技术[] 。。
如滴膜区间的 。
但是
由于长期维
面积比滴膜相对位置
、
、
表面分割方式等
因此 。
,
对
持滴状冷凝表面制备技术的限制 ,
该技术距工业化
该冷凝传热特性的研究是一个复杂的过程 ,
滴膜共存表面也是强化冷凝是滴状冷凝传热过程实现全 ,: 一一
0自从上世纪 3年代发现滴状冷凝这种高效换热
方式以来许多研究者就滴状冷凝的传热机理实现滴状冷凝的低表面能的表面制备和滴状冷凝的工业
、
面工业化的过渡阶段所以研究滴膜共存表面强化 收稿日期 2 0 0 4 0 4 2 6;修订日期 2 0 0 4 0 7 0 9 N基金项目国家自然科学基金项目资助 ( O 5 9 9 : 一一
:
.
o 6 0 0 2 );
1作者简介马学虎 ( 9 6 5 :
一
)男 ,
,
内蒙古兴和人
,
教授
,
博士生导师
19 74教育部留学回国人员科研启动基金 (教外司留【 9」号 )资助项目 7博士主要从事相变传热强化与节能技术方面的研究 ,
,

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