第21卷 第3期

2003年6月 运城学院学报 JournalofYunchengUniversityVol.21 No.3Jun.2003

简论人工智能的发展前景

朱铭琳

(运城学院计算机系,山西运城044000)

摘 要:人工智能是一门综合性的应用科学。从20世纪50年代诞生后,大体经历了神经网络时代、弱方法

时代、知识工程时代和知识工业时代四个阶段。目前,人工神经网络技术和遗传算法已广泛应用于工业、军事等领域。尽管人工智能的研究开发还跟不上人类对它的热切期望,但学者们通过辛勤努力必将实现人工智能技术的新突破。

关键词:人工智能;神经网络;遗传算法;控制论

中图分类号:TP33 文献标识码:A 文章编号:1008-8008(2003)03-0031-02

人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、1956年Dartmouth夏季会议。

认知科学交叉形成的一门科学。其基本目标就是使机

器表现出类似人类的智慧,使机器具有类似人类的智

能行为,使机器思维(MakingMachine Think )。

关于人工智能,科学界存在各种各样的认识和看

法,这些看法可以归纳为:技术观、模拟观、建模观、理

论观。

技术观将人工智能视为一门技术。技术观追求人

工智能的工程目标,即智能机的实现。技术观只注重

智能机的外部功能,不关心智能机的工作过程。技术

观认为,只要机器能做那些原来需要人的智能才能完

成的工作,机器便具有了智能。模拟观着眼于计算机

程序复现人脑在完成同一任务时的内部状态和过程,

强调必须先了解人脑的活动机制,才能通过模拟使机

器表现出智能。建模观希望基于数学模型的理论和方

法,建立人脑的模型。建模观认为,通过对人脑输入输

出信号的观察,即对人脑外部行为的观察,可以建立人

脑的数学模型,这种模型与人脑在外部行为上的相似

性将使机器表现出智能。理论观注重理解形成或产生

智能的规律和原理。理论观追求人工智能的科学目

标,即Winston所阐述的人工智能的中心目标,试图建

立使智能的实现成为可能的原理。

人类有关 用机器模拟人类智能 的思想可以追溯

到很远,甚至可以追溯到公元前四世纪的亚里士多德

时代。然而,作为一门学科,可以说,人工智能诞生于人工智能在20世纪经历了四个发展阶段:五十年代是神经网络时代,六十年代是弱方法时代,七十年代是知识工程时代,八十和九十年代是知识工业时代。1948年Wiener发表了 控制论 。Wiener将机器与生物的控制和通讯机制进行类比,抽象出共同特征,形成控制论这门独立的新学科。Wiener指出: 就其控制行为而言,所有的人工系统都模仿生物系统,但没有任何一种生物系统模仿人工系统。 Wiener的思想及其控制论引发了科学界对生物控制机能、生物通讯机能、生物信息处理机能和生物智能进行模拟的科学研究热情。特别是Wiener关于生物神经系统及其信息处理机制的观点,引起了人们对生物神经系统进行仿真研究的兴趣。Wiener在其 控制论 中指出: 能够做计算系统所做工作的人和动物的神经系统,它们的工作单元动作起来就像继电器。这个事实值得我们注意,这些工作单元就是所谓的神经元或神经细胞。 在这一思想的影响下,五十年代兴起了基于开关网的神经系统模拟研究,其中较为成功和较有影响的是对青蛙视神经的模拟。Simon和Newell称,用计算机程序实现的人对弱结构化问题的求解搜索方法为弱方法,其 弱 的含义为:求解的问题为弱结构化问题,求解问题的过程具有试探性,所得的问题的解是非最优的。对于弱结构化问题,由于知识的不完备性,人只能运用试验、试探和搜索的方法,在巨大的问题空间中,运用非完备的 收稿日期:2003-02-17

作者简介:朱铭琳(1974-),女,山西运城人,运城学院计算机系助教,北京工业大学在读研究生。