第10卷第3期　2001年系统工程理论方法应用

SYSTEMSENGINEERING-THEORYMETHODOLOGYAPPLICATIONSVol.10No.3

2001　

　　文章编号:1005-2542(2001)03-0184-05

基于粗糙集的知识理论及其应用

李　剑,　范小军,　黄　沛

(上海交通大学安泰管理学院,上海200052)

【摘要】粗糙集理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具,它能有效地分析不精确、不一致、不完整等各种不完备信息。本文给出了基于粗糙集的知识理论,该理论不需要预先给定某些特征或属性的数值,可从现有的数据出发进行知识的简化和相对简化、范畴的简化和相对简化方法,为处理不完备信息提供了一种更符合人类认知的知识理论。此外,文中还提出了该理论的应用方法及步骤,列举了一个在配镜决策方面的实际应用例子。

关键词:知识库;范畴;粗糙集;知识约简;知识理论

中图分类号:TP182　　　文献标识码:A

TheoryofKnowledgeBasedonRoughSetsandItsApplication

LIJian,　FANXiao-jun,　HUANGPei

(AetnaSchoolofManagement,ShanghaiJiaotongUniv.,Shanghai200052,China)

【Abstract】Lotsofknowledgeisinvolvedintheresearchofmanycomplicatesubjects.Howtodealwithknowledgeandbringouttheansweristheresearchcontentofthetheoryofknowledge.Today,there-searchaboutallaspectsofthetheoryhavegotthewideattentionfromtheresearchersinthescienceoflog-ic,informationengineering,systemsengineering,artificialintelligence.Thispaperpresentsusthetheoryofknowledgebasedonroughsets,discussestheapplicationmethodandgivesusapracticalexample.Keywords:knowledgebase;category;roughsets;reductofknowledge;theoryofknowledge

1　引　言

21世纪是信息爆炸的时代,庞大的信息量渗透在社会生活和生产的各个领域。另一方面,知识已成为社会生活和生产的第一推动力。所以,如何处理看似杂乱无章、数以亿计的信息并使之成为各个领域的有用知识成为当前亟待研究的课题。正是在这种情况下,知识理论在各方面的研究工作已得到逻辑学、信息工程、系统工程和人工智能研究者的广泛重视。

在自然科学、社会科学和工程技术的很多领域中,都不同程度地涉及到不确定因素和对不完备信息的处理。从实际系统中获得的数据常常包含着噪

收稿日期:2001-05-31

基金项目:国家自然科学基金资助项目(70072011):,.

声,不够精确甚至不完整。采用纯数学上的假设来消除或回避这种不确定性,效果往往不理想。但如果正视它,对这些信息进行合适地处理,常常有助于相关实际问题的解决。　　Pawlak

[1]

提出了粗糙集理论,它是一种刻划不

完整性和不确定性的数学工具,能有效地分析不精确、不一致、不完整等各种不完备的信息。粗糙集理论依据对某一概念的支持程度对问题的论域划分成三部分:肯定支持此概念、肯定不支持此概念和可能支持此概念。其有以下特点[2]:

(1)处理各种数据,包括不完整的数据以及拥有众多变量的数据;

(2)处理数据的不精确性和模棱两可,包括确定性和非确定性的情况;

(3)求得知识的约简;