物联网中海量数据处理技术
物联网中的海量数据处理技术
摘要:物联网近年来得到了迅速的发展。伴随着各种传感设备的使用,物联网所处理的数据量呈现出海量特征。如何对这些数据进行高效处理,从中获取有用信息,进而提供智能决策,是物联网面临的关键问题。该文对物联网中使用的海量数据处理技术进行了介绍。
关键词:物联网 海量数据 技术
中图分类号:g64 文献标识码:a 文章编号:1674-098x(2013)01(c)-0182-01
物联网中传感设备种类繁多,需要对来自不同网络、不同子系统的海量异构数据进行统一的处理及存储,从而要求物联网的海量数据处理机制能融合多网、多源、异构的海量数据并对这些数据进行高效快速的处理,从中获取有价值的信息,进而提供智能决策。同时,海量数据处理任务需要多种资源,包括计算资源、存储资源、网络资源等,对这些资源的统一规划和调度,可以有效地加快海量数据处理的速度。
下面对物联网中涉及到的海量数据处理技术分别进行介绍。 1 多源数据融合技术
物联网中数据的存储方式、组织结构以及时效性呈现出多样性。如何从跨域、异构、动态、海量的数据资源中提取用户所需的知识,是面临的一个重要问题。将多源异构的数据资源有效地聚合在一起,提供统一的数据操作方法是解决这个问题的有效途径。有效聚
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