质量·成本·管理

制造质量控制系统中的数据管理方法研究

□

孙艳秀

□

黄忠全

□

张

重庆

颖

400044

□蔡雪兢

重庆大学机械工程学院

摘

要:针对统计过程控制技术在企业实施过程中难以真正实现质量控制功能的现状，对制造质量控制系统中数据

无序和不完整等问题，实现质量的管理方法进行研究，提出依据产品结构配置的数据管理方法，解决制造质量数据分散、数据的合理存储和读取，大大提高了统计过程控制的准确性和可靠性。

关键词：统计过程控制

制造质量数据

控制图文献标识码：A

文章编号：1000－4998(2010)07－0053－04

中图分类号：TH165+．4；F273．2

统计过程控制技术作为产品制造加工过程中的主要质量工具，已在机械、化工、电子等很多行业得到广泛的应用[1]。但在企业实际的质量管理中，统计过程控制技术只作为一种纯粹的统计工具，用来统计产品质量问题发生后的状况，忽略了其对有用质量信息的挖掘能力和查找质量问题原因的能力。造成这一现状的根本原因是质量数据的分散和无序，大大降低了统计过程控制系统分析缺陷原因和持续改进产品质量的功因此能否有效组织和管理制造质量数据，成为企业能。

实施统计过程控制的关键。本文依据统计过程控制的基本原理和制造质量数据的特征，提出了统计过程控制系统中质量数据的管理方法，实现了质量数据的合理存储和读取，从而使统计过程控制技术真正实现其质量控制的功能。

收稿日期：2010年1月

1SPC简介

统计过程控制（StatisticalProcessControl，SPC），

是指使用控制图等统计技术来分析过程和其输出，通过适当的措施来达到并保持过程稳定，从而实现改进和保证产品质量的目的。SPC源于20世纪20年代，以美国质量大师ShewhartWA博士发明控制图为标志，自创立以来即在工业和服务等行业得到推广应用。ISO9000族质量体系和QS9000都将SPC纳入标准之中[2]。

统计过程控制的理论基础是中心极限定理和3σ原则[3]。在正态分布重要结论中认为在μ士3σ(μ为分布数据的均值，σ为标准差)范围内包含质量数据的如果能控制住这99．73%的质量数据，就可99．73%，

认为过程基本上是受控的。统计过程控制技术主要工具控制图也是依据这一理论而提出的[1]。

檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪

4结束语

航天器研制项目管理评估是提高其项目管理的前

[2][3][4][5]

白思俊．现代项目管理[M]．北京：机械工业出版社，2005．马旭晨．现代项目管理评估[M]．北京：机械工业出版社，2008．

张雅婕，白思俊．航天器研制项目管理卓越模型研究[J]．项目管理技术，2009(11):28－32．

张笑，徐廷学，范树海．基于灰色层次分析法的武器系统综合保障能力评估[J]．海军航空工程学院学报，2009，24（3）：351－355．

提和基础，由于航天器研制项目复杂，涉及面广，因此在建立的评估指标的基础上借助灰色层次评价方法进行了评价研究，对于提高评价的科学性和精确性具有一定作用。论文对于航天器研制项目的管理能力的提升与改进具有指导意义，同时对于各层次管理决策提供了支持和依据。此外，由于航天器研制的复杂性，论文所提指标体系还有不够全面之处，需进一步细化和优化。

[6][7]

李亮，杨俊辉．基于灰色层次分析法的工程项目风险综合评价[J]．西安邮电学院学报，2009，14（4）：121－124．陈求发．航天入门必读[M]．北京：宇航出版社，1998．



（编辑

林

凡）

参考文献

[1]

袁家军．神舟飞船系统工程管理[M]．北京：机械工业出版社，2005．

2010/7