第25卷第4期2011年8月资源环境与工程

ResourcesEnvironment＆EngineeringVol.25，No.4Aug．，2011

边坡治理方案选择的多属性多方案大群体决策方法

房

摘

秀，申翃

（武汉理工大学土木工程与建筑学院，湖北武汉430070）

要：针对边坡治理决策是一个多属性群体决策问题，提出了一种基于多属性的多方案大群体决策方法。

该方法首先将单方案大群体偏好模型与算法推广成多方案大群体偏好模型与算法，获得大群体偏好矩阵，然后利用熵权法获得各个方案的排序权重，最后利用各个方案的排序权重和大群体偏好矩阵获得各个方案的综合评价值矢量，通过该综合评价值矢量中的综合评价值得出各方案的综合排序结果。结合实例研究，说明该方法的有效性。

关键词：边坡治理；多方案大群体决策方法；熵权；综合评价值矢量中图分类号：P642．22

文献标识码：A

文章编号：1671－1211（2011）04－0340－05

0引言1基于多属性多方案大群体偏好

设群体Ω中有M（当M≥20时，我们称之为大群

在滑坡灾害治理方案决策中，通常都存在多个评

由于所要考虑的指标错综价因素和多个方案的问题，

复杂，有些指标很难精确化，所以不能提供这些指标的

而且不同专家对方案有偏好。滑坡灾害治理准确值，

方案的选择应是一个对方案有偏好的属性权重信息不

［1］

能完全确知的多属性决策问题。滑坡治理方案选择的合理，能最大限度的减轻灾害，保证人民生命安全，减少经济损失，同时节约滑坡灾害治理工程投资，减少浪费，充分发挥有限的防灾减灾资金的作用。这就需

从中选出最佳方案。要我们对方案进行科学分析评价，

徐选华等提出了聚集偏好和群体偏好形成方法及其

算法，但是该方法只对该决策问题的单个方案得出大群体的偏好矢量及大群体决策值，对多方案多属性决

以及如何得出大群体的决策却没有得到解决，策问题，

这正是本文要重点解决的问题。

和多属性群体决策方法从一个

方面解决了多属性决策问题，为了解决多属性多方案决策问题，本文首先将单方案大群体决策方法推广到基于多属性的多方案大群体决策中，据此得到大群体偏好矩阵，采用更加精确的熵权法获取各个方案的排序权重，进一步利用该排序权重和大群体偏好矩阵计算出各个方案的综合评价值矢量。由此得出各个方案的综合排序结果，即基于多属性的多方案大群体决策结果。最后以白沙坡滑坡灾害的治理为实例，论证了应用该方法的有效性。

多属性决策

［3］

［4－6］

［2］

体）个成员，针对某个决策问题存在P个方案，每个成

评价值为员就N个评判准则对这P个方案进行评价，vlij（其中i=1，2…，M；j=1，2，…，N；l=1，2，…，P）并且

ll

vlij≥0，vli2，…，vliN）为群体Ω中此时评价矢量Vi=（vi1，

第i个成员对第l个方案的评价偏好矢量，同时假定各

并且在群体Ω之内个成员的偏好在结构上相互独立，

有若干个聚集（或称为同类子群体），对于每一个成员

都有一个偏好矢量与之对应。

ll

对于第l个方案，将两个偏好矢量Vi和Vj之间的ll

Vlj）定义如下：相聚度rij（Vi，

r（V，V）=l

ijlilj

(Vli－Vli)·(Vlj－Vlj)T

llll

‖Vi－Vi‖a·‖Vj－Vj‖b

（1）

1＜b＜+∞，其中：1＜a＜+∞，且1/a+1/b=1，‖‖a是矢量的a范数，‖‖b是矢量的b范数。

1

V=∑vlit

Nt=1

li

ll

Vlj）≤1。则0≤rij（Vi，

N

－

－

1

V=∑vljt

Nt=1

lj

N

引入阈值γ，并且0≤γ≤1，用来区别一个偏好矢量（成员）与另一个偏好矢量（成员）之间的相聚程度，即两个成员间的意见接近程度。设立如下条件：

rlij（Vli，Vlj）≥γ

（2）

这个条件用来判断两个成员（或一个成员与另一

l

此时Vj可看成是一个成员聚集）是否可个成员聚集，

收稿日期：2011－02－23；改回日期：2011－03－14

作者简介：房秀（1987－），女，硕士，岩土工程专业，从事防水技术支持方面的工作。E－mail：happy_fox_love@126.com