塔型方向滤波器组,各向异性的核期望,转移滤波器,边缘检测

第!"卷!第#$期!$$%年#$月

计!!算!!机!!学!!报

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一种基于视觉特性的遥感图像分割

王兆虎!刘!芳!焦李成

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#%#西安电子科技大学计算机学院!%#西安电子科技大学智能信息处理研究所

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摘!要!+传统的图像分割方法不能很好保持图像的结构信息9文章研究了基于0/图像存在乘性相干斑的影响$

视觉特性的组合分割方法$该方法通过塔型方向滤波器组进行去噪$发展了各向异性的核期望转移滤波器$核的形状&尺度和方向都能自适应图像的局部结构$最后结合边缘检测对图像分割进行修正9分析和实验表明该方法对+0/图像是有效的9

关键词!+塔型方向滤波器组"各向异性的核期望转移滤波器"边缘检测0/图像分割"中图法分类号54@B#

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目前图像分割方法大体分为以下几种!基于阈

:!引!言

神经生理学家-8HNDIHPJ和2EP8V的研究结果

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表明*$视觉皮层的接收场特性使得人类的视觉系

值的分割方法&基于聚类的分割方法&基于统计学的分割方法&基于区域增长的分割方法和基于边缘的分割方法9基于阈值的分割方法缺陷在于它仅仅考虑了图像灰度的信息$+0/图像像素灰度是迭加而成的$灰度信息并不能很好反映图像中的结构信息$并且相干斑噪声的灰度干扰性较大$特别是在低视度图像中$阈值分割并不能得到较好的结果"基于聚类的分割方法仅仅考虑特征向量的性质$然而对于

统只用最少的视觉神经元就能’捕获(自然场景中的关键信息$所以对于图像分割来说$我们首先将图像中的关键信息捕获出来$再逐步细化图像就能获得良好的分割信息9

收稿日期!修改稿收到日期!本课题得到国家自然科学基金#%&国家’八六三(高技术研究发!$$<=$>=$%"!$$%=$<=!$9?$$>@$%@$?$@>!$<%展计划项目基金#%和国家’九七三(重点基础研究发展规划项目基金#资助9王兆虎$男$博士!$$!00#@%$"$!$$#&A@$B<$@%#B><年生$研究生$研究方向为图像处理&计算机网络9!刘!芳$女$教授$博士生导师$研究领域为网络智*=CDE8FDFHIJ@#%!;7C9:7C9#B?@年生$G能计算&模式识别9焦李成$男$教授$博士生导师$研究领域为智能信息处理9#B%B年生$