基于MATLAB图像处理的汽车牌照识别系统

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专题报道 嗣仿虚数值旗姒,真,撤投玳翻翟蟊西曩臣蟊苣

基于 M A T L A B图像处理的汽车牌照识别系统 仇成群 (盐城师范学院江苏盐城 2 2 4 0 0 2 ) ,

摘

要:汽车牌照识别系统是交通管理领域和数字图像处理领域里的热点问题文中介绍了 . . ,,

一

种基于 M A T L A B处理的 ,

0汽车牌照图像识别系统该系统实现了汽车牌照的字符分割分害准确率高速度快 取车牌定位字符分割字符识别五大模块通过调用 M A T L A B函数来实现每 , ,, 一

.

整个处理过程分为预处理边缘提 .

,

个部分处理过程 .

最后识别出汽车牌

照

.

对其中出现的问题进行了具体分析处理找出了汽车牌照识别过程的方法 ,

,

关键词

:M

A T LA B

;

图像处理

:

汽车牌照识别;字符分割

中图分类号:T P 3 9

1 A L ic e n s e

文献标识码:A P la te R e c o

文章编号:1 0 0 2 n

—

2333

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汽车牌照识别系统是建设智能交通系统不可或缺的

也可以得到满足

.

本文将给出

M AT L A B

的图像处理 T

部分

.

基于

MATLA B

图像处理的汽车牌照识别系统

是通 ,

具箱中的图像处理函数实现图像处理与分析的应用技

过引人数字摄像技术和计算机信息管理技术的图像处理 ,,

采用先进

术实例 2 2, .

.

模式识别和人工 ,

智能技术通过对图像的采 ,

基于

M A T L A B

图像处理的汽车牌照识别系统

集和处理获得更多的信息从而达到更高的智能化管理 程度 ,

系统组成

.

车牌识别系统整个处理过程分为预处理 ,,

,

边缘提

基于

MATLAB

取车牌定位字符分割字符识别五大模块用 ,

MATLAB

图像处理的汽车牌 照识别系统主要包

软件编程来实现每 牌照四 1 ] .

一

个部分处理工程 工

,

最后识别出汽车

括车牌定位宁符车 ,

M A T L A B MATLA B

及其图像处理

具概述 o r a 一

牌分割和车牌字符 识别三个关键环节 .

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LAB

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(矩阵实验室 )的缩 ,,

写是 ,

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公司开发的 MATLA B

种功能强效率高简单 ,

其识别流程图如图 ,

1

所示

.

易学的数学软件 强大 JPE G m .

T的图像处理 _具箱功能十分 ,

其中原始图像:由数码相机或其它扫描装置拍摄 到的图像 ,

,

支持的图像文件格式丰富 . .

如 { ,

* .

B MP

* , .

JPG HDF

* , .

;

图像预处理

:

对动态采集到的图像进行滤

,

G IF .

. , .

T IF .

* , .

T IF F

. , .

P NG .

$ , .

P CX

.

X WD

{ , .

,

波边界增强等处理以克服图像干扰;边缘提取:通过 微分运算 ,

ICO ,

} ,

CU R

等

MATLAB 7 1

提供了

20

多类图像处理 ,

二

值化处理得到图像的边缘;车牌定位:计 , ,

函数几乎涵盖了图像处理的所有技术方法是学习和研

算边缘图像的投影面积寻找峰谷点大致确定车牌位 ,

究图像处理的人员难得的宝贵资料和加工工具箱 ,,

.

这些

置再计算此连通域内的宽高比剔除不在域值范围内 ,,

函数按其功能可分为:图像显示图像文件 I/图像算术 O运算几何变换图像登记像素值与统计图像分析罔 ,, ,,,

的连通域最后得到的便为车牌区域;字符分割:利用 ,

投影检测的字符定位分割方法得到单个的字符

;

字符

像增强线性滤波线性二元滤波设计图像去模糊图像变换邻域与块处理灰度与二值图像的形态学运算基 , ,

,

,

识别:利用模板匹配的方法与数据库中的字符进行匹 配从而确认出字符得到最后的汽车牌照包括英文字 ,

,

,

,

,

于边缘的处理色

彩映射表操作色彩空间变换图像类 ,,

,

母和数字

.

型与类型转换

.

MATLA B

还着重在图形用户界面 (G UI ) ,

本文结合图像处理各方面的知识 MATL A B

,

通过调用

的制作上作了很大的改善对这方面有特殊要求的用户

图像函数

,

给出了从车牌的预处理到字符识别

机械工程师

2008

年第 8期;

87