智能控制复习题
一、 填空题（每空1分，共20分）
1．控制论的三要素是：、和。 2．传统控制是的统称。 3．智能控制系统的核心是去控制 4．神经元（即神经细胞）是由四
部分构成。
5．按网络结构分，人工神经元细胞可分为和按
照学习方式分可分为： 有教师学习 和 无教师学习 。
6、点 、 计算单元 。
7．神经网络工作过程主要由和两个阶段组成。 二、判断题：（每题1分，共10分）
1． 对反馈网络而言，稳定点越多，网络的联想与识别能力越强，因此，
稳定点的数据目越多联想功能越好。（错）
2． 简单感知器仅能解决一阶谓词逻辑和线性分类问题，不能解决高阶
谓词和非线分类问题。（对）
3． BP算法是在无导师作用下，适用于多层神经元的一种学习，它是
建立在相关规则的基础上的。（错）
4． 在误差反传训练算法中，周期性函数已被证明收敛速度比S型函数
慢。（错）
5． 基于BP算法的网络的误差曲面有且仅有一个全局最优解。（错） 6． 对于前馈网络而言，一旦网络的用途确定了，那么隐含层的数目也
就确定了。（错）
7． 对离散型HOPFIELD网络而言，如权矩阵为对称阵，而且对角线元
素非负，那么网络在异步方式下必收敛于下一个稳定状态。（对）
8． 对连续HOPFIELD网络而言，无论网络结构是否对称，都能保证网
络稳定。（错）
9． 竞争学习的实质是一种规律性检测器，即是基于刺激集合和哪个特
征是重要的先验概念所构造的装置，发现有用的部特征。（对）
10．
人工神经元网络和模糊系统的共同之处在于，都需建立对象的精确的数学模型，根据输入采样数据去估计其要求的决策，这是一种有模型的估计。（错）
三、简答题（每题5分，共30分） 1．智能控制系统有哪些类型？
1）多级递阶智能控制 2）基于知识的专家控制
3）基于模糊逻辑的智能控制——模糊控制 4）基于神经网络的智能控制——神经控制
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