一种边界引导的多尺度高分辨率遥感图像分割方法

第29卷第4期2010年8月312

文章编号:1001-9014(2010)04-0312-04

红外与毫米波学报

J.InfraredMillim.Waves

Vol.29,No.4

August,2010

一种边界引导的多尺度高分辨率遥感图像分割方法

谭玉敏,　槐建柱,　唐中实

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(1.北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京　100191;2.清华大学土木工程系,北京　100084)

摘要:针对高分辨率遥感图像分割过程中区域合并复杂性问题,提出了一种基于边界引导的多尺度遥感图像分割算法.一方面应用SUSAN算子提取高分辨率遥感图像中地物的边界用于限制区域增长过程;增长,首先应用基于图的分割算法进行基于像素的区域生长,.对宜昌城区某处融合后的QuickBird彩色图像进行了实验,了对比.结果表明,能在全图取得合理分割的局限性.关　键　词:边界引导;中图分类号:EDSEGMENTATIONMETHODFORMULTISCALE

ANDHIGHRESOLUTIONREMOTESENSINGIMAGE

TANYu2Min,　HUAIJian2Zhu,　TANGZhong2Shi

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(1.SchoolofTransportationScience&Engineering,BeihangUniversity,Beijing　100191,China;

2.DepartmentofCivilEngineering,TsinghuaUniversity,Beijing　100084,China)

Abstract:Inordertoovercomethecomplexityofregionmerginginthesegmentationofhighresolutionremotesensingima2ges,anedge2guidedsegmentationmethodformulti2scaleandhighresolutionremotesensingimagewasproposed.First,SUSANoperatorwasusedtoextractfeatureedgesfromtheoriginaltestimage.Then,agraph2basedsegmentationalgorithmwasusedinthefirst2stageimagesegmentationandthefollowingregionmergingstage,andtheextractededgeswereeffi2cientlyusedtoguidemergingprocess.Tovalidatetheproposedmethod,twoexperimentswereperformedonQuickBirdim2age.TheresultswerecomparedwiththesegmentationresultsofeCognitionandmethodwithoutedge2guide.Theresultsshowthatthisproposedmethodcanefficientlydepresstheregionmerginginlow2contrastareasforthetraditionalimageseg2mentationalgorithms,andmakeitpossibletochooseareasonablesegmentationscaleinthewholeimage.Keywords:edge2guided;remotesensingimagesegmentation;regionmerging

引言

图像分割是高分辨率遥感图像信息提取和图像分类的重要环节

[1,2]

并终止条件的确定.为了解决这些问题,提高图像分割的效率,KostasHaris等

,由于高分辨率遥感图像的

D.J.

Robinson等

[6]

[5]

提出在区域邻接图

的基础上增加最近邻图来提高区域合并的效率;

在SAR图像分割中应用

Schedule准则来判断两个区域能否合并,其提出的

大尺寸、多波段、地物类型复杂多变以及呈现出明显的纹理特征和多尺度特征,使得高分辨率遥感图像分割成为最重要也是最困难的环节

[3]

局部最优合并与最近邻图有异曲同工之妙;类似算法在商业遥感处理软件ENVI中已经实现并应用于遥感图像分割

[7]

.目前

面向对象图像分割算法的主要问题在于计算效率较低、区域合并顺序难以合理确定.区域合并处理

[4]

的复杂性主要来源于三个方面:(1)区域描述子的升级,(2)相邻区域相似度的计算,(3)区域合

.

提出了一种边界引导的面向对象多尺度图像分割算法,该算法的基本思路是应用事先提取出的边界信息指导后续的区域合并过程.

收稿日期:2009205212,修回日期:2010201226　　　　　　　　　　Receiveddate:2009205212,reviseddate:2010201226

基金项目:国家自然科学基金(40901198);空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室(福州大学)开放基金(200805);极地测绘科学国家测绘局重点实验室开放基金(200810)

作者简介:谭玉敏(19772),女,山东临沂人,讲师,博士,主要研究方向为遥感信息自动提取.E2mail:tanym@buaa.edu.cn.