数据仓库与联机分析处理(OLAP)技术

数据仓库(Dam warehouse)可以提炼和整理有效数据,提高处理速度,并且增加OLAP分析功能。为业务的分析和管理提供必要的手段。本文对数据仓库厦联机分析处理技术作详尽阐述。

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北京广播学院学报 (自然科学版) j OURNAL OF B EUI OADCA T N I TI U E NG BR S I G NS T T S p. 0 5 e t2 0 V0. 2. o 4 11 N .

20 0 5年 1 2月

第1, 2卷第4期

( CE C N E HN L G S I N EA D T C O O Y)

数据仓库与联机分析处理 ( L P技术 OA ) 李波,、 (京移通信设计院有限公司,北京 103 ) 005

要:数据仓库( a a hu ) Dm wr os可以提炼和整理有效数据,高处理速度, e e提并且增加 O A L P分析功能。为业

务的分析和管理提供必要的手段。本文对数据仓库厦联机分析处理技术作详尽阐述。 关键词:数据仓库; L P R L P MO A; S O A;O A; L P D S

中国分类号:N 1.3文献标识码:文章编号: 0 81 (05 0 06一 4 T 3112 A 1 7— 89 20 )4— 06 o 0

A t d i Da a W a e o e a d O LAP c n l g S u y Ol t r h us n Te h o o y

L o I B ( e igP TC nut g&D s nIstt C d B in 00 5 hn ) B in& o sln j i ei ntue ol, e ig10 3,C ia g i a j

Ab ta t T eDaawae o s sa l oa s a t n e tn e e t ed t t ietes e d o aa sr c: h t rh u ei bet b t c dn ae f ci aa, ors p e fd t r a v h—po e sn,a d t d h u cin o AP a ay ig I h s b e rvd d a e es r rc sig n o a d te fn t fOL n lz . t a e n p o ie s a n c say o n isrme tfr n y i n ma a e n f o eain . T e h s w l ie eal b u te nt u n o a a ss l a d n g me t o p rt s o h te i i gv d ti a o t h s l s t c n lg fDaa wa e o s n AP e h oo y o t r h u e a d OL .

Ke r s aawae o s; AP; L y wo d:d t rh u e O

L RO AP; MOL P; S A DS

据处理多样化的要求。近年来,随着计算机应用,

1数据仓库的由来 随着计算机技术的飞速发展和企业界不断提出新的需求,数据仓库技术应运而生。传统的数据库技术是单一的数据资源,即以数据库为中心,

特别是数据库应用的广泛普及,人们对数据处理的这种多层次特点有了更清晰的认识。总结起来,当前数据处理可以大致划分为两大类:操作型处理和分析型处理(或信息型处理 )。这种分离, 划清了数据处理的分析型环境与操作型环境之间

进行事务处理、批处理到决策分析等各种类型的 数据处理工作。然而,同类型的数据处理有着不其不同的处理特点,以单一的数据组织方式进行

的界限,从而由原来的以单一数据库为中心的数 据环境发展为一种新环境:体系化环境。

组织的数据库并不能反映这种差异,足不了数满 收稿日期:0 5 82 2 0 - .8 0

数据库系统作为数据管理手段,主要用于事务处理。经过数十年的发展,在这些数据库中已

作者简介:李波(93,汉族)北京市人, 17一)男(,北京京移通信设计公司工程师。

数据仓库与联机分析处理(OLAP)技术

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