数据库营销_大数据时代引发的企业市场营销变革

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价值工程

数据库营销:大数据时代引发的企业市场营销变革

DataBase

Marketing:theMarketingChangeintheBigDataAge

宋宝香SONG

Bao-xiang

(南京中医药大学经管学院,南京210046)

(SchoolofEconomicsandManagement,NanjingUniversityofChineseMedicine,Nanjing210046,China)

摘要:随着海量数据时代的到来,很多行业几乎到了“数据就是业务本身”的地步,数据的重要性尤为凸显。企业通过对海量数据进行数据获取、数据存储、数据处理与分析和数据应用来实现对海量数据的有效利用,并形成企业的用户数据库,这就促使数据库

营销成为海量数据下企业市场营销变革的一种主流方式。

Abstract:In

theageofbigdata,databecomes

thebusiness

itselfinmany

industries.Databecomesmore

can

and

moreimpoaant.

customer

Company

can

utilizebigdataeffectivelythroughdataacquiring,storing,processingandapplying.Thisdata

form

company’S

database.Databasemarketingwillbecomethemostpopularmarketingwayintheageofbigdata.

关键词:海量数据;数据库营销;市场营销管理

Keywords:bigdata;databasemarketing;marketingmanagement

中图分类号:F2740引言

文献标识码:A

文章编号:1006—4311(2012)30—0132—03

态的视频数据,包括字幕、音频和图像等模态。因此,对海量数据的获取、存储、处理与分析需要更高的软硬件支持,

需要更新的技术出现。

据CSDN对2011年中国云计算的调研显示,超过50%的企业目前每日生成的数据量在1T以上,超过lOT的有10%,有5%的企业每日生成的数据量已经达到了50T以上!可见,海量数据已成为发展趋势。海量数据正在改变我们的世界,很多行业尤其是在电信、金融等行业,几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步。数据成为大至一个国家,小至一个企业甚至个人的战略资源。

对企业而言,可从公共来源、专门渠道和通过购买获得客户数据,以及从网络社区和智能设施收集各种新的信息,获取和分析信息的技术唾手可得,价格也不断降低,因此企业对数据的使用可以进一步深化。而且许多企业正将数据应用提升到新的水平,从而推动在市场营销领域实现根本性的变革。在企业整个营销活动中,信息的获取、存储、处理分析与应用在营销决策中起决定性的作用,而数据库营销就是经过数据采集、存储、处理等系统的顾客数据库资料的建立,准确进行市场的细分和定位,进而实施创造性、个性化的营销策略。因此,海量数据时代如何有效利用海量数据与企业数据库营销的思想不谋而合,这就促使数据库营销成为海量数据时代企业市场营销变革的一种主流方式。

1海量数据的定义

对海量数据目前还没有一个统一的定义。Joy(2009)指出,令单个计算节点无法完成存储和处理的数据,即可称为海量数据,可见“海量”是一个动态的概率,它随着单机计算能力的提升和算法的改进而改变。罗爱宝等(2011)认为海量数据具有以下特性:①数据量大:通常达到TB级的数据;②数据类型复杂:面对的海量数据常常不是单

2海量数据引发的社会变革

虽然对海量数据的界定还未统一,但海量数据对世界的影响已经显现,海量数据已广泛应用于政府、企业与个人的决策支持中。很多企业已开始争夺海量数据产生的商机。

2.1海量数据的广泛应用随着现代社会竞争日趋激烈,企业、政府、个人都需要更多的数据支持来帮助其规划、分析、决策、管理。随着计算机性能的迅速提升和云计算模式的推广,高性能的数据分析计算已广泛应用于到企业、政府和个人,其应用范围见表1。

表1海量数据在企业、政府、个人领域的应用

企业

量化研发知识库管理智能设备研发

精细生产供应链管理提高管理效率

精准营销数据库营销优化定价

商业决策制定参考

政府知识库管理

提高管理效率

危机灾难预警界定税收对象

政策法规制定参考

发现弱势群体优化税率打击违法犯罪社交管理购物参考

求职

个人知识技能学习

资料来源:国泰君安证券整理.

2.2海量数据产业链的形成管理数据爆炸性、海量数据存储、从海量数据中提取知识、归纳数据使得人类易于理解和反应是目前人们面对海量数据时需要解决的几大问题,由此形成了以解决上述问题的产业链,如图1所示。

r————————1

硬件软件

,’—————_弋,_—————1,_—————————]厂—————]

I数据获取H数据存储卜—叫数据处理与分析H数据应用l

I各种采集设备l

l存储设备I

服务器

’--.....................√’-..-...-。............J’-..............—-....................√1--.....................J

r—————]r—————————]r———————-1

显示设备I

一类型的数据——字符数据、文本数据、多媒体数据,甚至是源源不断的数据流等;③多模态数据:对于一个事物,得

到的数据可能是通过不同的方式或角度收集到的,如多模

基金项目:江苏省高校哲社项目(2012SJB630052),南京中医药

大学人才引进项目(012074004015)。

I业务软件l数据库软件lI信息智能提取识别ll协同管理软件l智能检测软件lI存储软件l商务智能软件i数据共享交换平台l

服务[二j匦堕塑亟堕塑受垂巫二]

图1海量数据产业链示意图

资料来源:http:gnews.watehstor.corn/industry一135492.htm.

作者简介:宋宝香(1979一),女,山东潍坊人,副教授,研究方向为

知识管理和技术创新。

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