数据挖掘原理与应用
《数据挖掘原理与应用—— SQL Server 2005数据库》
《数据挖掘原理与应用—— SQL Server 2005数据库》
第12章 SQL Server集成服务数据挖掘
在典型的数据挖掘项目中，最消耗资源的步骤是数据准备。创建和调整挖掘模型可能只占全部项目工作量的20％。然而，在创建这些模型之前，数据的格式必须是正确的。数据准备由多个步骤组成，包括数据收集、数据清理和数据转换。我们可以使用SQL脚本来准备数据，但是用来准备数据的更好的工具是SQL Server集成服务(SSIS)，该工具以前称为数据转换服务(Data Transformation Services，DTS)。SSIS提供了工作流的环境，可以使用该环境来构建数据转换包。可以从不同的数据源中提取数据，然后对该数据执行一系列操作。在SSIS Toolbox中以组件的形式预定义和提供了这些操作。在对数据进行转换后，可以直接在SSIS环境中处理数据挖掘模型或者执行预测查询。
在本章中，首先将介绍SSIS。然后将论述如何在SSIS环境中执行数据挖掘的任务。在本章中，将学习：
● SSIS的基本概念，包括控制流和数据流
● 在SSIS中执行与数据挖掘相关的转换和任务，包括这些转换和任务的用法 ● 基于术语“提取转换”和术语“查找转换”的文本挖掘解决方案
12.1 SSIS介绍
SSIS首先是在1997年的SQL Server 7.0中引入的，当时它的名称为数据转换服务(DTS)。SSIS属于ETL产品家族，ETL代表提取(Extraction)、转换(Transformation)和加载(Loading)。
现在，越来越多的企业都有数据仓库。ETL是将来自OLTP数据库的数据定期加载到数据仓库中必不可少的工具。在SQL Server的前两个版本—— SQL Server 7.0和SQL Server 2000中，SSIS主要集中于提取和加载。通过使用SSIS，可以从任何数据源中提取数据以及将数据加载到任何数据源中。在SQL Server 2005中，对SSIS进行了重新设计和改进。SSIS提供控制流和数据流。控制流也称为工作流或者任务流，它更像工作流，在工作流中每个组件都是一个任务。这些任务是按预定义的顺序执行的。在任务流中可能有分支。当前任务的
你可能喜欢
- 十大数据挖掘算法
- 电子商务数据挖掘
- 编程语言
- 数据挖掘原理与算法
- 数据仓库技术
- 教育数据挖掘
- 数据挖掘十大算法及案例12页
- 数据挖掘十大经典算法2页
- 数据挖掘十大经典算法(7) AdaBoost2页
- 数据挖掘十大经典算法34页
- 数据挖掘十大算法12页
- 数据挖掘十大经典算法11页
- 企业电子商务中的客户数据挖掘2页
- 数据挖掘在电子商务中应用问题研究_张冬青7页
- Web数据挖掘技术在电子商务中的应用6页
- Clementine在电子商务环境中的数据挖掘应用4页
- 数据挖掘技术在电子商务中的应用研究3页
- 基于数据挖掘的电子商务网站个性化营销实现研究3页
- Tiobe公布计算机编程语言排行榜1页
- 编程语言种类及介绍3页
- 各种编程语言的特点8页
- JAVA2_编程语言25页
- 第三讲 PLC的编程语言59页
- 编程语言3页
- 数据挖掘原理与算法54页
- 数据挖掘原理与算法0854页
- 数据挖掘原理与算法0651页
- 数据挖掘原理与算法0551页
- 数据挖掘原理与算法0497页
- 数据挖掘原理与算法0331页
