那些人体健康数据的秘密

最新预防医学研究发现，从健康到疾病之间有个亚健康状态，在这一阶段中，身体的各种生理功能失调表现出各种主观上的感觉不适或症状，各种体检指标尚未达到诊断为某种疾病的标准。当你去医院体检的时候，身体一般是不会查出“生病”的；但由于身体内部发生的病理变化轻微，而这种隐性的健康信息可被持续检测的外研设备截获。如果人们重视并干预这个状态，便可将健康风险遏制在萌芽状态。

那么，怎么管理人体健康数据实现对个人健康的管理呢？有朋友介绍说汤臣倍健最近建立了十二篮人体健康数据研究实验室，以旗下健康快车公益活动收集的超过三十万数据样本为基础，对人体成分、骨密度、动脉硬化、血糖浓度等多项慢性疾病相关健康因素的数据进行分析、比较、归纳、总结，全方位评估现代人健康状况，并结合囯内外最新研究成果，研发出基于互联网、云技术和物联网技术的健康管理方案。

持续监测建立健康数据库

在我们囯家，对健康体征数据的监测往往用体检来实现。然而，这种一年一次的体征数据只能满足于“找病”并不能发现“未病”，预防医学中最重要的核心部份就是体征数据的“细化连续性”，单纯依靠常规的体检很难实现。更何况，由于体检成本的问题，大多数人连一年一度的体检也没办法保证。十二篮运用“大数据健康管理”，使用体重秤及可穿戴设备，让个人每天在家就能完成对自身睡眠、活动、饮食等曰常行为或者体重、血压、血糖等健康数据的量化和持续监测持续采集，并自动上传至云端数据库，建立起专属的个人健康数据库。当个人健康数据达到足够的密度，误差就能够减少甚至避免，健康状态监测也就得以实现。

对比分析找出健康临界点

如何实现用数据追踪健康状态？重点其实就是数据的分析解读和对健康状态的掌握，该方案用数据库智能匹配来完成这项工作。十二篮用数字化技术分析出健康人群和常见疾病人群的共性和特征，归纳出健康临界标准，为管理健康准备数据预判系统。举个例子，当一个体重正常的人使用体重秤和app持续监测自己的BMI指数和水分脂肪比等数据时，系统发现这个人在某段时间内突然间发胖，并持续增重至健康临界点，立即追本溯源从数据库中找到相似案例，找出可能潜在致胖原因， 给予超重提醒。

系统反馈提醒采取行动

当系统监测到个体处于健康临界点，出现某些疾病人群的的共性和特征时时，会通囘过预设的反馈系统，提醒健康个体采取行动，否则数据的监测就显得毫无意义。这种提醒不是单一的提醒，而是会给予详细的科学解说，让个体明白这种状态为何是不健康的，而且会导致哪些病症。

可执行方案解决健康异常

以人体健康检测数据为依据，关注研究健康、亚健康及疾病人群健康状况及健康风险因素的变化和发展趋势。在体囘系中，优秀的营养师团队制定出个性化的含有运动方式、饮食结构、作息调整、生活习惯、营养建议在内的健康解决方案，由移动端完成推送，帮助个体降低健康风险、改善长期健康状况、提高生活质量，减少健康费用支出；同时，通囘过在线营养师沟通，对你在健康管理过程中产生的疑惑进行解答，给予更有针对个人囘体质的健康指导。