计量经济学复习资料

一、名词解释

界面数据：一批发生在同一时间截面上的调查数据。

完整性：模型中包含的所遇变量都必须得到相同容量的样本观测值。

准确性：数据必须准确反映它所描述的经济因素的状态；数据必须是模型研究中所准确需要的。

回归分析是研究一个变量关于另一个（些）变量的依赖关系的计算方法和理论。其目的在于通过后者的已知或设定值，去估计和预测前者（总体）的均值。前一个变量称为被解释变量或因变量，后一个变量称为解释变量或自变量。

最小样本容量：样本容量必须不少于模型中解释变量的数目。

加权最小二乘法：对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估计其参数。

完全共线性：某一个解释变量可以用其他解释变量的线性组合表示，则称为解释变量间存在完全共线性。

虚假序列相关：由于随机干扰项的序列相关往往是在模型设定中遗漏了重要的解释变量或对模型的函数形式设定有误时出现的，这种情形可称为虚假序列相关。 残差项：是指对每个样本点，样本观测值与模型估计值之间的差值。

多重共线性：如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则存在多重共线性。 无偏性：是指参数估计量的均值（期望）等于模型的参数值。

工具变量：在模型估计过程中被作为工具使用，以替代与随机干扰项相关的随机解释变量。

虚假回归：如果两列时间序列数据表现出一致的变化趋势（非平稳），即他们之间没有任何经济关系，但进行回归也会表现出较高的可决系数。

异方差性：是指这些随机误差项服从不同方差的正态分布。

过度识别:是指模型方程中有一个或几个参数有若干个估计值。

要素替代弹性: 要素的替代弹性定义为两种要素的比例的变化率与边际替代率的变化率之比

需求函数的零阶齐次性: 、消费者收入、商品价格和相关商品价格均增长 倍时，商品的需求量不变。

恰好识别:是指对联立方程模型，我们能够唯一地估计出模型的参数 相对资本密集度:假设在生产活动中除了技术以外，只有资本与劳动两种劳动要素，定义两要素的产出弹性之比为相对资本密集度，用w表示。即 w EL/EK 简化式模型: 用所有先决变量作为每一个内生变量的解释变量，所形成的模型称为简化式模型。

中性技术进步: 技术进步前后，相对资本密集度不变，即劳动的产出弹性与资本的产出弹性同步增长

行为方程: 描述经济系统中变量之间行为关系的结构式方程。

先决变量: 外生变量和内生变量的滞后变量。

简答题

确定模型所包含的变量：

（1）需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规