BP神经网络原理
BP神经网络原理 2.1 基本BP算法公式推导
基本BP算法包括两个方面：信号的前向传播和误差的反向传播。即计算实际输出时按从输入到输出的方向进行，而权值和阈值的修正从输出到输入的方向进行。
图2-1 BP网络结构
Fig.2-1 Structure of BP network
图中：
wij
xj
表示输入层第j个节点的输入，j=1,…,M；
表示隐含层第i个节点到输入层第j个节点之间的权值；
i表示隐含层第i个节点的阈值；
(x)表示隐含层的激励函数；
wkiak
表示输出层第k个节点到隐含层第i个节点之间的权值，i=1,…,q；
表示输出层第k个节点的阈值,k=1,…,L； 表示输出层的激励函数；
x
表示输出层第k个节点的输出。 （1）信号的前向传播过程 隐含层第i个节点的输入neti：
ok
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