Matlab神经网络工具箱在过程辩识中的应用

2003年6月

第21卷第2期　长沙铁道学院学报

JOURNALOFCHANGSHARAILWAYUNIVERSITY　Jun.2003

文章编号:100022499(2003)0220083204

Matlab周欣然,刘卫国,Ξ

(,　摘　要:,同时阐述用Matlab神经网络工具.

;;网络模型

+.5　　　文献标识码:A

ApplicationofMatlabNeuralNetworkKit

inDynamicalSystemIdentification

ZHOUXin2ran,LIUWei2guo,CHENDe2chi

(InformatiomScienceandEngineeringCollege,CentralSouthUniversity,Changsha410075,China)

Abstract:Thispaperintroducesgeneralprinciplesofapplyingneuralnetworktodynamicalsystemidenti2fication.Italsoputsforwardthemethodandprocedureofapplyingmatbabneuralnetworkkittoidentifyingdynamicalsystem.

Keywords:neuralnetwork;systemidentification;networkmodel

1　概　述

用神经网络辩识动态过程,就是选择一个合适的神经网络模型来逼近实际系统.用神经网络对系统的输入、输出数据进行学习,学习的目的是使所指定的误差函数值达到给定的要求,从而归纳出隐含在系统输入、输出数据中的关系.这个关系隐含在网络内部,它究竟表现为何种形式,对外界是不可知的,并且人们关心的并不是网络以什么样的形式去逼近实际系统,而只要使网络和系统在相同的输入或激励的情况下,两者的输出能按某种范数充分逼近,此时则认为网络已充分反应实际系统的特性,完成了对系统的辩识.

神经网络可以用来辩识线性过程,更重要的是可用来辩识本质非线性过程;既可以辩识SISO过程,也可以辩识MIMO过程.

Ξ收稿日期:2002-04-05

作者简介:周欣然(1970-),男,湖南衡山人,中南大学讲师,硕士生1